Встроенные функции базы данных в excel

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще…Меньше

Важно: Вычисляемые результаты формул и некоторые функции листа Excel могут несколько отличаться на компьютерах под управлением Windows с архитектурой x86 или x86-64 и компьютерах под управлением Windows RT с архитектурой ARM. Дополнительные сведения об этих различиях.

Чтобы просмотреть подробную справку о функции, перейдите по нужной ссылке в представленном ниже списке.

Функция

Описание

ДСРЗНАЧ

Возвращает среднее значение выбранных записей базы данных.

БСЧЁТ

Подсчитывает количество числовых ячеек в базе данных.

БСЧЁТА

Подсчитывает количество непустых ячеек в базе данных.

БИЗВЛЕЧЬ

Извлекает из базы данных одну запись, удовлетворяющую заданному условию.

ДМАКС

Возвращает максимальное значение среди выделенных записей базы данных.

ДМИН

Возвращает минимальное значение среди выделенных записей базы данных.

БДПРОИЗВЕД

Перемножает значения определенного поля в записях базы данных, удовлетворяющих условию.

ДСТАНДОТКЛ

Оценивает стандартное отклонение по выборке из выделенных записей базы данных.

ДСТАНДОТКЛП

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности из выделенных записей базы данных.

БДСУММ

Суммирует числа в поле для записей базы данных, удовлетворяющих условию.

БДДИСП

Оценивает дисперсию по выборке из выделенных записей базы данных.

БДДИСПП

Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности для выделенных записей базы данных.

Нужна дополнительная помощь?

Содержание

  1. Функции Excel для работы с базой данных
  2. Функции баз данных
  3. Создание базы данных в Excel и функции работы с ней
  4. Пошаговое создание базы данных в Excel
  5. Функции Excel для работы с базой данных
  6. Работа с базами данных в Excel
  7. Сортировка данных
  8. Сортировка по условию
  9. Промежуточные итоги

Функции Excel для работы с базой данных

В Excel включены функции, используемые для анализа данных из списков или баз данных. Каждая из этих функций, которые имеют обобщенное название БДФункция, использует три аргумента: база_данных, поле и критерий. Эти три аргумента ссылаются на интервалы ячеек на рабочем листе, которые используются данной функцией.

База_данных — это интервал ячеек, формирующих список или базу данных. База данных представляет собой список связанных данных, в котором строки данных являются записями, а столбцы — полями. Верхняя строка списка содержит названия всех столбцов.

Поле определяет столбец, используемый функцией. Аргумент «поле» может быть задан как текст с названием столбца в двойных кавычках, например «БАЛАНС» в приведенном ниже примере базы данных, или как число, задающее положение столбца в списке: 1 — для первого поля, 2 — для второго, 7 – для столбца «БАЛАНС».

Критерий — это интервал ячеек, который содержит задаваемые условия. Любой интервал, который содержит, по крайней мере, одно название столбца и, по крайней мере, одну ячейку под названием столбца с условием, может быть использован как аргумент критерий.

Всего имеется 13 функций баз данных, назначение которых приведено в табл. 7.1.

Синтаксис функций баз данных имеет следующий вид (за исключением функции ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ):

БДФункция (база_данных; поле; критерий)

Функции баз данных Таблица 6.1

Наименование функции БД Назначение функции БД
ДСРЗНАЧ Усредняет значения в столбце списка или базы данных, удовлетворяющих заданным условиям.
БСЧЁТ Подсчитывает количество ячеек в столбце списка или базы данных, содержащих числа, удовлетворяющие заданным условиям. Примечание. Если аргумент «поле» опущен, то функция БСЧЁТ подсчитывает количество записей в базе данных, отвечающих критериям.
БСЧЁТА Подсчитывает непустые ячейки в столбце списка или базы данных, которые удовлетворяют заданным условиям. Примечание. Если аргумент «поле» опущен, то функция БСЧЁТА подсчитывает количество записей в базе данных, отвечающих критериям.
БИЗВЛЕЧЬ Извлекает отдельное значение из столбца списка или базы данных, которое удовлетворяет заданным условиям. Примечание. Если ни одна из записей не удовлетворяет критерию, то функция БИЗВЛЕЧЬ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. Если более чем одна запись удовлетворяет критерию, то функция БИЗВЛЕЧЬ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
ДМАКС Возвращает наибольшее число в столбце списка или базы данных, которое удовлетворяет заданным условиям.
ДМИН Возвращает наименьшее число в столбце списка или базы данных, которое удовлетворяет заданным условиям.
БДПРОИЗВЕД Перемножает значения в столбце списка или базы данных, которые удовлетворяют заданным условиям.
ДСТАНДОТКЛ Оценивает стандартное отклонение на основе выборки из генеральной совокупности, используя числа в столбце списка или базы данных, которые удовлетворяют заданным условиям.
ДСТАНДОТКЛП Вычисляет стандартное отклонение генеральной совокупности, используя числа в столбце списка или базы данных, которые удовлетворяют заданным условиям.
БДСУММ Суммирует числа в столбце списка или базы данных, которые удовлетворяют заданным условиям.
БДДИСП Оценивает дисперсию генеральной совокупности по выборке, используя числа в столбце списка или базы данных, которые удовлетворяют заданным условиям.
БДДИСПП Вычисляет дисперсию генеральной совокупности, используя числа в столбце списка или базы данных, которые удовлетворяют заданным условиям.

6.1. Сформируйте и заполните накопительную ведомость «Переоценка основных средств производства» (таб. 6.2) и выполните необходимые вычисления.

· Используя значения балансовой стоимости (БС) и износа объекта (ИО), рассчитайте:

— остаточную стоимость объекта (ОС): ОС = БС – ИО

— восстановительную полную стоимость объекта (ВП) и

— восстановительную остаточную стоимость объекта (ВО):

ВП = БС * К, ВО = ОС * К,

где К = 3.0, если БС> 500 млн. руб., и К = 2.0, если БС

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

Источник

Функции баз данных

В данной категории собраны несколько специфические функции для работы с упорядоченными данными. Не зря категория включает в себя упоминание про базы данных: таблицы для работы этих функций должны отвечать определенным требованиям:

  • таблица должна обязательно содержать заголовки столбцов. Эти заголовки должны располагаться строго в одной строке, не должны содержать объединенных и пустых ячеек.
  • таблица должна быть неделимая, т.е. не должна содержать полностью пустых строк и столбцов, а так же объединенных ячеек
  • в каждом столбце должна содержаться однотипная информация: если в столбце должны содержаться даты, значит кроме дат там не должно быть ничего другого; если в столбце числа(суммы, кол-во) — значит должны быть только числа. Не следует при отсутствии чисел оставлять ячейку пустой или ставить пробел. Вместо этого необходимо ставить 0.

Для разбора функции баз данных возьмем следующий пример таблицы:

Данная таблица отвечает всем требованиям для работы с функциями баз данных, однако, чтобы более удобно и гибко работать с функциями баз данных лучше сместить таблицу данных на несколько строк вниз, а выше добавить таблицу критериев, где будут формироваться условия отбора данных из основной таблицы:

Именно для этой таблицы будут приведены все примеры описаний функций. И критерии заданы следующие: отбирать из поля «Дерево» Яблони с высотой больше 3 и меньше 6 и Вишни, со значением в поле «Возраст» больше 8. Если посмотреть на таблицу данных(из которой будут отбираться данные и производится расчеты функциями), то этим критериям отвечают только две строки: строки 9 и 10 листа.
Как видно, в качестве критериев можно указывать выражение в виде: >6 , , <>0 (не равно нулю), >=7 , . Так же знаки равенства и сравнения можно применять и с текстовыми данными, например: <>«Яблоня» .

Все функции из категории баз данных имеют три одинаковых аргумента:
Функция(база_данных; поле; критерий)
база_данных — ссылка на ячейки данных таблицы, включая заголовок( A6:E12 ).
поле — в данном аргументе можно записать как непосредственно текст с названием столбца в кавычках («Дерево», «Возраст» или «Урожай»), так и число, задающее положение столбца в таблице: 1 — для первого поля(столбца) в таблице «Дерево», 2 — для второго поля «Высота», 3 — для третьего поля «Возраст» и так далее.
критерий — ссылка на диапазон ячеек с условиями отбора( A1:F3 ). Функция отберет данные из таблицы, которые удовлетворяют условиям, указанным в ячейках критериев. В ссылке на критерии обязательно должны быть включены названия столбцов, для которых выполняется отбор данных.

    ДСРЗНАЧ (DAVERAGE) — Вычисляет среднее значение выбранных записей базы данных:
    =ДСРЗНАЧ( A6:E12 ;5; A1:F3 )
    =ДСРЗНАЧ( A6:E12 ;»Прибыль»; A1:F3 )
    =DAVERAGE( A6:E12 ,5, A1:F3 ) вернет значение 90 000р. , т.к. сумма прибыли отобранных записей равна 180 000р., а всего отобрано 2 записи. 180 000/2 = 90 000 .

БСЧЁТ (DCOUNT) — Подсчитывает количество числовых ячеек в базе данных:
=БСЧЁТ( A6:E12 ;5; A1:F3 )
=БСЧЁТ( A6:E12 ;»Прибыль»; A1:F3 )
=DCOUNT( A6:E12 ,5, A1:F3 ) вернет число 2 , т.к. только две строки в таблице отвечают критериям

БСЧЁТА (DCOUNTA) — Подсчитывает количество непустых ячеек в базе данных:
=БСЧЁТА( A6:E12 ;4; A1:F3 )
=БСЧЁТА( A6:E12 ;»Прибыль»; A1:F3 )
=DCOUNTA( A6:E12 ,4, A1:F3 ) вернет 2, т.е. подсчитает в отвечающих критериям строках количество непустых ячеек в столбце «Прибыль»

БИЗВЛЕЧЬ (DGET) — Извлекает из базы данных одну запись, удовлетворяющую заданному условию:
=БИЗВЛЕЧЬ( A6:E12 ;5; A1:F3 )
=БИЗВЛЕЧЬ( A6:E12 ;»Прибыль»; A1:F3 )
=DGET( A6:E12 ,5, A1:F3 ) для заданных условий вернет значение ошибки #ЧИСЛО! (#NUM!) , т.к. этим условиям отвечает более одной записи. Если же указать диапазон для критерия как:
=БИЗВЛЕЧЬ( A6:E12 ;5; A1:F2 ) то функция вернет значение 75 000р. , т.е. единственную запись о прибыли для Яблонь с высотой больше 3 и меньше 6 (в данный промежуток попадает лишь строка 10 — Яблона, высота 5)

ДМАКС (DMAX) — Находит максимальное значение среди выделенных записей базы данных:
=ДМАКС( A6:E12 ;5; A1:F3 )
=ДМАКС( A6:E12 ;»Прибыль»; A1:F3 )
=DMAX( A6:E12 ,5, A1:F3 ) вернет сумму 105 000р. , т.к. это максимальная прибыль из всех отвечающих критериям строк.

ДМИН (DMIN) — Находит минимальное значение среди выделенных записей базы данных:
=ДМИН( A6:E12 ;5; A1:F3 )
=ДМИН( A6:E12 ;»Прибыль»; A1:F3 )
=DMIN( A6:E12 ,5, A1:F3 ) вернет сумму 75 000р. , т.к. это минимальная прибыль из всех строк, отвечающих критериям

БДПРОИЗВЕД (DPRODUCT) — Перемножает значения определенного поля в записях базы данных, удовлетворяющих условию:
=БДПРОИЗВЕД( A6:E12 ;3; A1:F3 )
=БДПРОИЗВЕД( A6:E12 ;»Возраст»; A1:F3 )
=DPRODUCT( A6:E12 ,3, A1:F3 ) вернет 210 , т.к. будут перемножены все значения столбца «Возраст», отвечающие критериям( 14*15=210 )

ДСТАНДОТКЛ (DSTDEV) — Оценивает стандартное отклонение по выборке из выделенных записей базы данных:
=ДСТАНДОТКЛ( A6:E12 ;4; A1:F3 )
=ДСТАНДОТКЛ( A6:E12 ;»Урожайность»; A1:F3 )
=DSTDEV( A6:E12 ,4, A1:F3 ) вернет 0,707107 , т.е. оценку стандартного отклонения урожайности по указанным критериям.

ДСТАНДОТКЛП (DSTDEVP) — Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности из выделенных записей базы данных:
=ДСТАНДОТКЛП( A6:E12 ;4; A1:F3 )
=ДСТАНДОТКЛП( A6:E12 ;»Урожайность»; A1:F3 )
=DSTDEVP( A6:E12 ,4, A1:F3 ) вернет 0,5 , т.е. точное стандартное отклонение урожайности по указанным критериям, если считать, что данные в базе данных описывают генеральную совокупность всех деревьев в саду.

БДСУММ (DSUM) — Суммирует числа в поле для записей базы данных, удовлетворяющих условию:
=БДСУММ( A6:E12 ;5; A1:F3 )
=БДСУММ( A6:E12 ;»Прибыль»; A1:F3 )
=DSUM( A6:E12 ,5, A1:F3 ) вернет сумму прибыли всех строк, отвечающих критериям, т.е. 180 000р.
=БДСУММ( A6:E12 ;5; A1:A2 )
=DSUM( A6:E12 ,5, A1:A2 ) вернет сумму прибыли от всех Яблонь, т.е. 225 000р.

БДДИСП (DVAR) — Оценивает дисперсию по выборке из выделенных записей базы данных:
=БДДИСП( A6:E12 ;4; A1:A2 )
=БДДИСП( A6:E12 ;»Урожайность»; A1:A2 )
=DVAR( A6:E12 ,4, A1:A2 ) вернет 0,5 , что будет оценкой дисперсии урожайности по указанным критериям, если считать, что данные в таблице являются выборкой из генеральной совокупности всех деревьев в саду

  • БДДИСПП (DVARP) — Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности из выделенных записей базы данных:
    =БДДИСПП( A6:E12 ;4; A1:A2 )
    =БДДИСПП( A6:E12 ;»Урожайность»; A1:A2 )
    =DVARP( A6:E12 ,4, A1:A2 ) вернет 10,66667 , т.е. точную дисперсию урожайности Яблонь и Вишень, если считать, что данные в базе данных описывают генеральную совокупность всех деревьев в саду
  • Источник

    Создание базы данных в Excel и функции работы с ней

    Любая база данных (БД) – это сводная таблица с параметрами и информацией. Программа большинства школ предусматривала создание БД в Microsoft Access, но и Excel имеет все возможности для формирования простых баз данных и удобной навигации по ним.

    Как сделать базу данных в Excel, чтобы не было удобно не только хранить, но и обрабатывать данные: формировать отчеты, строить графики, диаграммы и т.д.

    Пошаговое создание базы данных в Excel

    Для начала научимся создавать БД с помощью инструментов Excel. Пусть мы – магазин. Составляем сводную таблицу данных по поставкам различных продуктов от разных поставщиков.

    №п/п Продукт Категория продукта Кол-во, кг Цена за кг, руб Общая стоимость, руб Месяц поставки Поставщик Принимал товар

    С шапкой определились. Теперь заполняем таблицу. Начинаем с порядкового номера. Чтобы не проставлять цифры вручную, пропишем в ячейках А4 и А5 единицу и двойку, соответственно. Затем выделим их, схватимся за уголок получившегося выделения и продлим вниз на любое количество строк. В небольшом окошечке будет показываться конечная цифра.

    Примечание. Данную таблицу можно скачать в конце статьи.

    По базе видим, что часть информации будет представляться в текстовом виде (продукт, категория, месяц и т.п.), а часть – в финансовом. Выделим ячейки из шапки с ценой и стоимостью, правой кнопкой мыши вызовем контекстное меню и выберем ФОРМАТ ЯЧЕЕК.

    Появится окно, где мы выберем формат – финансовый. Число десятичных знаков поставим 1. Обозначение выбирать не будем, т.к. в шапке у нас уже указано, что цена и стоимость в рублях.

    Аналогично поступаем с ячейками, куда будет вписываться количество. Формат выбираем числовой.

    Еще одно подготовительное действие. Т.к. стоимость рассчитывается как цена, помноженная на количество, можно сразу учесть это в соответствующих ячейках. Для этого записываем в ячейке F4 формулу и протягиваем ее на остальные ячейки в этом столбце. Так, стоимость будет подсчитываться автоматически при заполнении таблицы.

    Теперь заполняем таблицу данными.

    Важно! При заполнении ячеек, нужно придерживаться единого стиля написания. Т.е. если изначально ФИО сотрудника записывается как Петров А.А., то остальные ячейки должны быть заполнены аналогично. Если где-то будет написано иначе, например, Петров Алексей, то работа с БД будет затруднена.

    Таблица готова. В реальности она может быть гораздо длиннее. Мы вписали немного позиций для примера. Придадим базе данных более эстетичный вид, сделав рамки. Для этого выделяем всю таблицу и на панели находим параметр ИЗМЕНЕНИЕ ГРАНИЦ.

    Аналогично обрамляем шапку толстой внешней границей.

    Функции Excel для работы с базой данных

    Теперь обратимся к функциям, которые Excel предлагает для работы с БД.

    Работа с базами данных в Excel

    Пример: нам нужно узнать все товары, которые принимал Петров А.А. Теоретически можно глазами пробежаться по всем строкам, где фигурирует эта фамилия, и скопировать их в отдельную таблицу. Но если наша БД будет состоять из нескольких сотен позиций? На помощь приходит ФИЛЬТР.

    Выделяем шапку таблицы и во вкладке ДАННЫЕ нажимаем ФИЛЬТР (CTRL+SHIFT+L).

    У каждой ячейки в шапке появляется черная стрелочка на сером фоне, куда можно нажать и отфильтровать данные. Нажимаем ее у параметра ПРИНИМАЛ ТОВАР и снимаем галочку с фамилии КОТОВА.

    Таким образом, у нас остаются данные только по Петрову.

    Обратите внимание! При сортировке данных сохраняются не только все позиции в столбцах, но и номера соответствующих строк на листе (они подсвечены синим). Эта особенность пригодится нам позже.

    Можно произвести дополнительную фильтрацию. Определим, какие крупы принял Петров. Нажмем стрелочку на ячейке КАТЕГОРИЯ ПРОДУКТА и оставим только крупы.

    Вернуть полную БД на место легко: нужно только выставить все галочки в соответствующих фильтрах.

    Сортировка данных

    В нашем примере БД заполнялась в хронологическом порядке по мере привоза товара в магазин. Но если нам нужно отсортировать данные по другому принципу, Excel позволяет сделать и это.

    К примеру, мы хотим отсортировать продукты по мере увеличения цены. Т.е. в первой строке будет самый дешевый продукт, в последней – самый дорогой. Выделяем столбец с ценой и на вкладке ГЛАВНАЯ выбираем СОРТИРОВКА И ФИЛЬТР.

    Т.к. мы решили, что сверху будет меньшая цена, выбираем ОТ МИНИМАЛЬНОГО К МАКСИМАЛЬНОМУ. Появится еще одно окно, где в качестве предполагаемого действия выберем АВТОМАТИЧЕСКИ РАСШИРИТЬ ВЫДЕЛЕННЫЙ ДИАПАЗОН, чтобы остальные столбцы тоже подстроились под сортировку.

    Видим, что данные выстроились по увеличивающейся цене.

    Примечание! Сделать сортировку по убыванию или увеличению параметра можно через автофильтр. При нажатии стрелочки тоже предлагается такое действие.

    Сортировка по условию

    Нам нужно извлечь из БД товары, которые покупались партиями от 25 кг и более. Для этого на ячейке КОЛ-ВО нажимаем стрелочку фильтра и выбираем следующие параметры.

    В появившемся окне напротив условия БОЛЬШЕ ИЛИ РАВНО вписываем цифру 25. Получаем выборку с указанием продукты, которые заказывались партией больше или равной 25 кг. А т.к. мы не убирали сортировку по цене, то эти продукты расположились еще и в порядке ее возрастания.

    Промежуточные итоги

    И еще одна полезная функция, которая позволит посчитать сумму, произведение, максимальное, минимальное или среднее значение и т.п. в имеющейся БД. Она называется ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ИТОГИ. Отличие ее от обычных команд в том, что она позволяет считать заданную функцию даже при изменении размера таблицы. Чего невожнможно реалиловать в данном случаи с помощью функции =СУММ(). Рассмотрим на примере.

    Предварительно придадим нашей БД полный вид. Затем создадим формулу для автосуммы стоимости, записав ее в ячейке F26. Параллельно вспоминаем особенность сортировки БД в Excel: номера строк сохраняются. Поэтому, даже когда мы будем делать фильтрацию, формула все равно будет находиться в ячейке F26.

    Функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ИТОГИ имеет 30 аргументов. Первый статический: код действия. По умолчанию в Excel сумма закодирована цифрой 9, поэтому ставим ее. Второй и последующие аргументы динамические: это ссылки на диапазоны, по которым подводятся итоги. У нас один диапазон: F4:F24. Получилось 19670 руб.

    Теперь попробуем снова отсортировать кол-во, оставив только партии от 25 кг.

    Видим, что сумма тоже изменилась.

    Получается, что в Excel тоже можно создавать небольшие БД и легко работать с ними. При больших объемах данных это очень удобно и рационально.

    Источник

    Database functions are designed to perform simple operations on data that is in a “database-like structure”. Database-like structure means that the data must be in a table structure that has organized records with labels and appropriate separation. In this model, each row represents an individual record, and each column is a different type of information. For data that is in this structure, you can use Excel database functions to manipulate and manage your tables much more efficiently.

    Excel Database Functions Overview

    All Excel database functions, except for DGET, can be used just like the xIFS functions (SUMIFS, AVERAGEIFS, etc.). xIFS formulas perform the specific aggregation or operation on a certain column, with specified filters. On the other hand, the DGET function can grab a cell value as is, without any aggregation, if there is only a single result after filters are applied. Below is a list of Excel database functions.

    Function Description
    DAVERAGE Returns the average of selected database entries
    DCOUNT Counts the cells that contain numbers in a database
    DCOUNTA Counts nonblank cells in a database
    DGET Extracts from a database a single record that matches the specified criteria
    DMAX Returns the maximum value from selected database entries
    DMIN Returns the minimum value from selected database entries
    DPRODUCT Multiplies the values in a particular field of records that match the criteria in a database
    DSTDEV Estimates the standard deviation based on a sample of selected database entries
    DSTDEVP Calculates the standard deviation based on the entire population of selected database entries
    DSUM Adds the numbers in the field column of records in the database that match the criteria
    DVAR Estimates variance based on a sample from selected database entries
    DVARP Calculates variance based on the entire population of selected database entries

    The formulas look and work very much like their IFS counterparts, the only exception being the DGET function.

    Syntax

    All Excel database functions use the same syntax which has 3 arguments for data, field, and filters. All arguments are required.

    Database The range of cells containing the data itself. The top row of the range contains labels for each column.
    Field The column that is to be used in calculations. A label (name) or position of a column can be entered. You can enter a name inside quotation marks, such as «Base Salary», or a position index, such as 7 for the 7th column.
    Criteria The range of cells that contain the conditions that will determine which records are to be included in the calculations. Criteria has label of column(s) to be filtered and condition(s) under the label.

    Excel Database Functions

    Building a criteria

    Building the criteria logic might seem intimidating at first. You can create conditions and join them using AND and OR logical operators. The idea is that every condition inside a row is connected with an AND logic, whereas every row is connected with an OR. Let’s see these logical statements in examples. Feel free to download our sample workbook below.

    Basics

    Enter the field names (columns) in a single row, where you would like to add to the criteria. For example, if we want to filter Atlanta values in a column named Location, our criteria should be like below.

    Excel Database Functions

    If we need to add a second value for Location, the second value should be placed under the first one. Below criteria refers to the records that has Atlanta or Valdosta values in the corresponding Location. This is an OR connection.

    Excel Database Functions

    Alternatively, if we want to get records that have Atlanta for Location AND Year smaller than 2017, we need to use the same row.

    Excel Database Functions

    Note that you can use <, >, <=, >= and <> operators as well. Although, Excel suggests using = with equal conditions, this is not mandatory. The database formulas support * and ? wildcards for unknown characters. To learn more about wildcard characters in Excel, please see How to use a wildcard in Excel formula.

    Complex Examples

    Multiple AND logic

    Boolean logic: (Location = Atlanta AND Year > 2011 AND Year < 2018)

    Records in Atlanta between 2011 and 2018.

    Excel Database Functions

    Multiple OR statements

    Boolean logic: (Location = Atlanta OR Location = Dothan OR Location = Valdosta)

    Records in Atlanta or Dothan or Valdosta.

    Excel Database Functions

    OR logic between different fields

    Boolean logic: (Location = Atlanta OR Department <> R&D)

    Records in Atlanta or not in R&D department.

    Excel Database Functions

    You can leave fields empty when you do not need them in the criteria.

    Combination of AND or OR logics

    Boolean logic: ( (Location = Atlanta AND Year > 2011 AND Year < 2018) OR (Location = Dothan AND Department <> R&D) )

    Records in Atlanta between 2011 and 2018, or in Dothan but not in R&D department.

    Excel Database Functions

    Wildcards

    Boolean logic: (Full Name = Dana* AND Location = Atlanta AND Year = 2018)

    Records with names starting with Dana in Atlanta and in 2018. The department is irrelevant in this case.

    Excel Database Functions

    Advantages & Disadvantages

    Once you understand the structural requirements, managing data in a database-like structure becomes much easier. Finally, let’s take a quick look at some of the advantages and disadvantages of using Excel database formulas, instead of traditional aggregation methods.

    Advantages

    • Easy to create and modify filters and target column without updating formulas.
    • Easy to manage complex filters.
    • A single named range is enough in most cases.
    • Supports AND and OR logic checks (xIFS functions only supports AND).

    Disadvantages

    • Data must have headers
    • Slight learning curve

    Любая база данных (БД) – это сводная таблица с параметрами и информацией. Программа большинства школ предусматривала создание БД в Microsoft Access, но и Excel имеет все возможности для формирования простых баз данных и удобной навигации по ним.

    Как сделать базу данных в Excel, чтобы не было удобно не только хранить, но и обрабатывать данные: формировать отчеты, строить графики, диаграммы и т.д.

    Пошаговое создание базы данных в Excel

    Для начала научимся создавать БД с помощью инструментов Excel. Пусть мы – магазин. Составляем сводную таблицу данных по поставкам различных продуктов от разных поставщиков.

    №п/п Продукт Категория продукта Кол-во, кг Цена за кг, руб Общая стоимость, руб Месяц поставки Поставщик Принимал товар

    С шапкой определились. Теперь заполняем таблицу. Начинаем с порядкового номера. Чтобы не проставлять цифры вручную, пропишем в ячейках А4 и А5 единицу и двойку, соответственно. Затем выделим их, схватимся за уголок получившегося выделения и продлим вниз на любое количество строк. В небольшом окошечке будет показываться конечная цифра.

    Исходная база данных.

    Примечание. Данную таблицу можно скачать в конце статьи.

    По базе видим, что часть информации будет представляться в текстовом виде (продукт, категория, месяц и т.п.), а часть – в финансовом. Выделим ячейки из шапки с ценой и стоимостью, правой кнопкой мыши вызовем контекстное меню и выберем ФОРМАТ ЯЧЕЕК.

    Формат ячеек.

    Появится окно, где мы выберем формат – финансовый. Число десятичных знаков поставим 1. Обозначение выбирать не будем, т.к. в шапке у нас уже указано, что цена и стоимость в рублях.

    Аналогично поступаем с ячейками, куда будет вписываться количество. Формат выбираем числовой.

    Еще одно подготовительное действие. Т.к. стоимость рассчитывается как цена, помноженная на количество, можно сразу учесть это в соответствующих ячейках. Для этого записываем в ячейке F4 формулу и протягиваем ее на остальные ячейки в этом столбце. Так, стоимость будет подсчитываться автоматически при заполнении таблицы.

    Формула.

    Теперь заполняем таблицу данными.

    Важно! При заполнении ячеек, нужно придерживаться единого стиля написания. Т.е. если изначально ФИО сотрудника записывается как Петров А.А., то остальные ячейки должны быть заполнены аналогично. Если где-то будет написано иначе, например, Петров Алексей, то работа с БД будет затруднена.

    Таблица готова. В реальности она может быть гораздо длиннее. Мы вписали немного позиций для примера. Придадим базе данных более эстетичный вид, сделав рамки. Для этого выделяем всю таблицу и на панели находим параметр ИЗМЕНЕНИЕ ГРАНИЦ.

    Все границы.

    Аналогично обрамляем шапку толстой внешней границей.

    

    Функции Excel для работы с базой данных

    Теперь обратимся к функциям, которые Excel предлагает для работы с БД.

    Работа с базами данных в Excel

    Пример: нам нужно узнать все товары, которые принимал Петров А.А. Теоретически можно глазами пробежаться по всем строкам, где фигурирует эта фамилия, и скопировать их в отдельную таблицу. Но если наша БД будет состоять из нескольких сотен позиций? На помощь приходит ФИЛЬТР.

    Выделяем шапку таблицы и во вкладке ДАННЫЕ нажимаем ФИЛЬТР (CTRL+SHIFT+L).

    ФИЛЬТР.

    У каждой ячейки в шапке появляется черная стрелочка на сером фоне, куда можно нажать и отфильтровать данные. Нажимаем ее у параметра ПРИНИМАЛ ТОВАР и снимаем галочку с фамилии КОТОВА.

    ПРИНИМАЛ ТОВАР.

    Таким образом, у нас остаются данные только по Петрову.

    Петров.

    Обратите внимание! При сортировке данных сохраняются не только все позиции в столбцах, но и номера соответствующих строк на листе (они подсвечены синим). Эта особенность пригодится нам позже.

    Можно произвести дополнительную фильтрацию. Определим, какие крупы принял Петров. Нажмем стрелочку на ячейке КАТЕГОРИЯ ПРОДУКТА и оставим только крупы.

    Крупы.

    Вернуть полную БД на место легко: нужно только выставить все галочки в соответствующих фильтрах.

    Сортировка данных

    В нашем примере БД заполнялась в хронологическом порядке по мере привоза товара в магазин. Но если нам нужно отсортировать данные по другому принципу, Excel позволяет сделать и это.

    К примеру, мы хотим отсортировать продукты по мере увеличения цены. Т.е. в первой строке будет самый дешевый продукт, в последней – самый дорогой. Выделяем столбец с ценой и на вкладке ГЛАВНАЯ выбираем СОРТИРОВКА И ФИЛЬТР.

    Сортировка.

    Т.к. мы решили, что сверху будет меньшая цена, выбираем ОТ МИНИМАЛЬНОГО К МАКСИМАЛЬНОМУ. Появится еще одно окно, где в качестве предполагаемого действия выберем АВТОМАТИЧЕСКИ РАСШИРИТЬ ВЫДЕЛЕННЫЙ ДИАПАЗОН, чтобы остальные столбцы тоже подстроились под сортировку.

    Видим, что данные выстроились по увеличивающейся цене.

    По возрастанию.

    Примечание! Сделать сортировку по убыванию или увеличению параметра можно через автофильтр. При нажатии стрелочки тоже предлагается такое действие.

    Сортировка по условию

    Нам нужно извлечь из БД товары, которые покупались партиями от 25 кг и более. Для этого на ячейке КОЛ-ВО нажимаем стрелочку фильтра и выбираем следующие параметры.

    Больше или равно.

    В появившемся окне напротив условия БОЛЬШЕ ИЛИ РАВНО вписываем цифру 25. Получаем выборку с указанием продукты, которые заказывались партией больше или равной 25 кг. А т.к. мы не убирали сортировку по цене, то эти продукты расположились еще и в порядке ее возрастания.

    От 25 кг и более.

    Промежуточные итоги

    И еще одна полезная функция, которая позволит посчитать сумму, произведение, максимальное, минимальное или среднее значение и т.п. в имеющейся БД. Она называется ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ИТОГИ. Отличие ее от обычных команд в том, что она позволяет считать заданную функцию даже при изменении размера таблицы. Чего невожнможно реалиловать в данном случаи с помощью функции =СУММ(). Рассмотрим на примере.

    Предварительно придадим нашей БД полный вид. Затем создадим формулу для автосуммы стоимости, записав ее в ячейке F26. Параллельно вспоминаем особенность сортировки БД в Excel: номера строк сохраняются. Поэтому, даже когда мы будем делать фильтрацию, формула все равно будет находиться в ячейке F26.

    ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ИТОГИ.

    Функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ИТОГИ имеет 30 аргументов. Первый статический: код действия. По умолчанию в Excel сумма закодирована цифрой 9, поэтому ставим ее. Второй и последующие аргументы динамические: это ссылки на диапазоны, по которым подводятся итоги. У нас один диапазон: F4:F24. Получилось 19670 руб.

    Теперь попробуем снова отсортировать кол-во, оставив только партии от 25 кг.

    Пример.

    Видим, что сумма тоже изменилась.

    Скачать пример

    Получается, что в Excel тоже можно создавать небольшие БД и легко работать с ними. При больших объемах данных это очень удобно и рационально.

    Главная » Функции Excel »

    Функции баз данных

    28 Апрель 2011              114190 просмотров

    В данной категории собраны несколько специфические функции для работы с упорядоченными данными. Не зря категория включает в себя упоминание про базы данных: таблицы для работы этих функций должны отвечать определенным требованиям:

    • таблица должна обязательно содержать заголовки столбцов. Эти заголовки должны располагаться строго в одной строке, не должны содержать объединенных и пустых ячеек.
    • таблица должна быть неделимая, т.е. не должна содержать полностью пустых строк и столбцов, а так же объединенных ячеек
    • в каждом столбце должна содержаться однотипная информация: если в столбце должны содержаться даты, значит кроме дат там не должно быть ничего другого; если в столбце числа(суммы, кол-во) — значит должны быть только числа. Не следует при отсутствии чисел оставлять ячейку пустой или ставить пробел. Вместо этого необходимо ставить 0.

    Для разбора функции баз данных возьмем следующий пример таблицы:
    Пример таблицы
    Данная таблица отвечает всем требованиям для работы с функциями баз данных, однако, чтобы более удобно и гибко работать с функциями баз данных лучше сместить таблицу данных на несколько строк вниз, а выше добавить таблицу критериев, где будут формироваться условия отбора данных из основной таблицы:
    Рабочая таблица с критериями
    Именно для этой таблицы будут приведены все примеры описаний функций. И критерии заданы следующие: отбирать из поля «Дерево» Яблони с высотой больше 3 и меньше 6 и Вишни, со значением в поле «Возраст» больше 8. Если посмотреть на таблицу данных(из которой будут отбираться данные и производится расчеты функциями), то этим критериям отвечают только две строки: строки 9 и 10 листа.
    Как видно, в качестве критериев можно указывать выражение в виде: >6, <0, <>0(не равно нулю), >=7, <=12. Так же знаки равенства и сравнения можно применять и с текстовыми данными, например: <>»Яблоня».

    Все функции из категории баз данных имеют три одинаковых аргумента:
    Функция(база_данных; поле; критерий)
    база_данных — ссылка на ячейки данных таблицы, включая заголовок(A6:E12).
    поле — в данном аргументе можно записать как непосредственно текст с названием столбца в кавычках («Дерево», «Возраст» или «Урожай»), так и число, задающее положение столбца в таблице: 1 — для первого поля(столбца) в таблице «Дерево», 2 — для второго поля «Высота», 3 — для третьего поля «Возраст» и так далее.
    критерий — ссылка на диапазон ячеек с условиями отбора(A1:F3). Функция отберет данные из таблицы, которые удовлетворяют условиям, указанным в ячейках критериев. В ссылке на критерии обязательно должны быть включены названия столбцов, для которых выполняется отбор данных.

    • ДСРЗНАЧ(DAVERAGE) — Вычисляет среднее значение выбранных записей базы данных:
      =ДСРЗНАЧ(A6:E12;5;A1:F3)
      =ДСРЗНАЧ(A6:E12;»Прибыль»;A1:F3)
      =DAVERAGE(A6:E12,5,A1:F3)вернет значение 90 000р., т.к. сумма прибыли отобранных записей равна 180 000р., а всего отобрано 2 записи. 180 000/2 = 90 000.
    • БСЧЁТ(DCOUNT) — Подсчитывает количество числовых ячеек в базе данных:
      =БСЧЁТ(A6:E12;5;A1:F3)
      =БСЧЁТ(A6:E12;»Прибыль»;A1:F3)
      =DCOUNT(A6:E12,5,A1:F3)вернет число 2, т.к. только две строки в таблице отвечают критериям
    • БСЧЁТА(DCOUNTA) — Подсчитывает количество непустых ячеек в базе данных:
      =БСЧЁТА(A6:E12;4;A1:F3)
      =БСЧЁТА(A6:E12;»Прибыль»;A1:F3)
      =DCOUNTA(A6:E12,4,A1:F3)вернет 2, т.е. подсчитает в отвечающих критериям строках количество непустых ячеек в столбце «Прибыль»
    • БИЗВЛЕЧЬ(DGET) — Извлекает из базы данных одну запись, удовлетворяющую заданному условию:
      =БИЗВЛЕЧЬ(A6:E12;5;A1:F3)
      =БИЗВЛЕЧЬ(A6:E12;»Прибыль»;A1:F3)
      =DGET(A6:E12,5,A1:F3)для заданных условий вернет значение ошибки #ЧИСЛО!(#NUM!), т.к. этим условиям отвечает более одной записи. Если же указать диапазон для критерия как:
      =БИЗВЛЕЧЬ(A6:E12;5;A1:F2)то функция вернет значение 75 000р., т.е. единственную запись о прибыли для Яблонь с высотой больше 3 и меньше 6 (в данный промежуток попадает лишь строка 10 — Яблона, высота 5)
    • ДМАКС(DMAX) — Находит максимальное значение среди выделенных записей базы данных:
      =ДМАКС(A6:E12;5;A1:F3)
      =ДМАКС(A6:E12;»Прибыль»;A1:F3)
      =DMAX(A6:E12,5,A1:F3)вернет сумму 105 000р., т.к. это максимальная прибыль из всех отвечающих критериям строк.
    • ДМИН(DMIN) — Находит минимальное значение среди выделенных записей базы данных:
      =ДМИН(A6:E12;5;A1:F3)
      =ДМИН(A6:E12;»Прибыль»;A1:F3)
      =DMIN(A6:E12,5,A1:F3)вернет сумму 75 000р., т.к. это минимальная прибыль из всех строк, отвечающих критериям
    • БДПРОИЗВЕД(DPRODUCT) — Перемножает значения определенного поля в записях базы данных, удовлетворяющих условию:
      =БДПРОИЗВЕД(A6:E12;3;A1:F3)
      =БДПРОИЗВЕД(A6:E12;»Возраст»;A1:F3)
      =DPRODUCT(A6:E12,3,A1:F3)вернет 210, т.к. будут перемножены все значения столбца «Возраст», отвечающие критериям(14*15=210)
    • ДСТАНДОТКЛ(DSTDEV) — Оценивает стандартное отклонение по выборке из выделенных записей базы данных:
      =ДСТАНДОТКЛ(A6:E12;4;A1:F3)
      =ДСТАНДОТКЛ(A6:E12;»Урожайность»;A1:F3)
      =DSTDEV(A6:E12,4,A1:F3)вернет 0,707107, т.е. оценку стандартного отклонения урожайности по указанным критериям.
    • ДСТАНДОТКЛП(DSTDEVP) — Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности из выделенных записей базы данных:
      =ДСТАНДОТКЛП(A6:E12;4;A1:F3)
      =ДСТАНДОТКЛП(A6:E12;»Урожайность»;A1:F3)
      =DSTDEVP(A6:E12,4,A1:F3)вернет 0,5, т.е. точное стандартное отклонение урожайности по указанным критериям, если считать, что данные в базе данных описывают генеральную совокупность всех деревьев в саду.
    • БДСУММ(DSUM) — Суммирует числа в поле для записей базы данных, удовлетворяющих условию:
      =БДСУММ(A6:E12;5;A1:F3)
      =БДСУММ(A6:E12;»Прибыль»;A1:F3)
      =DSUM(A6:E12,5,A1:F3)вернет сумму прибыли всех строк, отвечающих критериям, т.е. 180 000р.
      =БДСУММ(A6:E12;5;A1:A2)
      =DSUM(A6:E12,5,A1:A2)вернет сумму прибыли от всех Яблонь, т.е. 225 000р.
    • БДДИСП(DVAR) — Оценивает дисперсию по выборке из выделенных записей базы данных:
      =БДДИСП(A6:E12;4;A1:A2)
      =БДДИСП(A6:E12;»Урожайность»;A1:A2)
      =DVAR(A6:E12,4,A1:A2)вернет 0,5, что будет оценкой дисперсии урожайности по указанным критериям, если считать, что данные в таблице являются выборкой из генеральной совокупности всех деревьев в саду
    • БДДИСПП(DVARP) — Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности из выделенных записей базы данных:
      =БДДИСПП(A6:E12;4;A1:A2)
      =БДДИСПП(A6:E12;»Урожайность»;A1:A2)
      =DVARP(A6:E12,4,A1:A2)вернет 10,66667, т.е. точную дисперсию урожайности Яблонь и Вишень, если считать, что данные в базе данных описывают генеральную совокупность всех деревьев в саду

    Статья помогла? Сделай твит, поделись ссылкой с друзьями!

    Понравилась статья? Поделить с друзьями:

    А вот еще интересные статьи:

  • Встроенные функции microsoft office excel
  • Вторичная круговая диаграмма в excel что это
  • Вторая шкала на графике excel
  • Вторая строчка в ячейке excel
  • Вторая строка ячейка excel

  • 0 0 голоса
    Рейтинг статьи
    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 комментариев
    Старые
    Новые Популярные
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии