Как суммировать данные нескольких таблиц в excel

Консолидация (объединение) данных из нескольких таблиц в одну

Способ 1. С помощью формул 

Имеем несколько однотипных таблиц на разных листах одной книги. Например, вот такие:

Необходимо объединить их все в одну общую таблицу, просуммировав совпадающие значения по кварталам и наименованиям.

Самый простой способ решения задачи «в лоб» — ввести в ячейку чистого листа формулу вида

=’2001 год’!B3+’2002 год’!B3+’2003 год’!B3

которая просуммирует содержимое ячеек B2 с каждого из указанных листов, и затем скопировать ее на остальные ячейки вниз и вправо.

 Если листов очень много, то проще будет разложить их все подряд и использовать немного другую формулу:

=СУММ(‘2001 год:2003 год’!B3)

Фактически — это суммирование всех ячеек B3 на листах с 2001 по 2003, т.е. количество листов, по сути, может быть любым. Также в будущем возможно поместить между стартовым и финальным листами дополнительные листы с данными, которые также станут автоматически учитываться при суммировании.

Способ 2. Если таблицы неодинаковые или в разных файлах

Если исходные таблицы не абсолютно идентичны, т.е. имеют разное количество строк, столбцов или повторяющиеся данные или находятся в разных файлах, то суммирование при помощи обычных формул придется делать для каждой ячейки персонально, что ужасно трудоемко. Лучше воспользоваться принципиально другим инструментом.

Рассмотрим следующий пример. Имеем три разных файла (Иван.xlsx, Рита.xlsx и Федор.xlsx) с тремя таблицами:

Хорошо заметно, что таблицы не одинаковы — у них различные размеры и смысловая начинка. Тем не менее их можно собрать в единый отчет меньше, чем за минуту. Единственным условием успешного объединения (консолидации) таблиц в подобном случае является совпадение заголовков столбцов и строк. Именно по первой строке и левому столбцу каждой таблицы Excel будет искать совпадения и суммировать наши данные.

Для того, чтобы выполнить такую консолидацию:

1. Заранее откройте исходные файлы
2. Создайте новую пустую книгу (Ctrl + N)
3. Установите в нее активную ячейку и выберите на вкладке (в меню) Данные — Консолидация (Data — Consolidate). Откроется соответствующее окно:

   

4. Установите курсор в строку Ссылка (Reference) и, переключившись в файл Иван.xlsx, выделите таблицу с данными (вместе с шапкой). Затем нажмите кнопку Добавить (Add) в окне консолидации, чтобы добавить выделенный диапазон в список объединяемых диапазонов.
5. Повторите эти же действия для файлов Риты и Федора. В итоге в списке должны оказаться все три диапазона:

   

 Обратите внимание, что в данном случае Excel запоминает, фактически, положение файла на диске, прописывая для каждого из них полный путь (диск-папка-файл-лист-адреса ячеек). Чтобы суммирование происходило с учетом заголовков столбцов и строк необходимо включить оба флажка Использовать в качестве имен (Use labels). Флаг Создавать связи с исходными данными (Create links to source data) позволит в будущем (при изменении данных в исходных файлах) производить пересчет консолидированного отчета автоматически.

После нажатия на ОК видим результат нашей работы:

Наши файлы просуммировались по совпадениям названий из крайнего левого столбца и верхней строки выделенных областей в каждом файле. Причем, если развернуть группы (значками плюс слева от таблицы), то можно увидеть из какого именно файла какие данные попали в отчет и ссылки на исходные файлы:

Ссылки по теме

• Макрос для автоматической сборки данных с разных листов в одну таблицу 
• Макрос для сборки листов из нескольких файлов

Экономистам и финансистам приходится иметь дело с большим количеством данных и расчетов. Зачастую эта информация находится в разных таблицах, на разных листах программы Excel. Соответственно, возникает потребность создать сводную таблицу на основе объединения данных из разных источников. Из статьи вы узнаете, как быстро получить сводные итоги по нужным позициям, как консолидировать данные из нескольких таблиц.

КАК БЫСТРО ПОЛУЧИТЬ СВОДНЫЕ ИТОГИ ПО НУЖНЫМ ПОЗИЦИЯМ

Бывает так, что сформированная таблица (например, ведомость товаров на складе) содержит большое количество позиций, многие наименования в ней повторяются.

Получить обобщенные данные по имеющимся строкам можно вручную, однако процесс растянется во времени, если позиций намного больше полутысячи. Проще включить в таблице фильтр и, выделив и засветив нужные ячейки, получить итоги по нужным наименованиям.

Если строк в таблице много, то даже этот вариант не позволит легко и быстро получить необходимый результат. Самый лучший и простой вариант решения данной проблемы — создать сводную таблицу.

Предположим, есть табл. 1, в которой за определенный период времени обобщены данные о продажах в разрезе номенклатуры товаров и продавцов.

Таблица 1 довольно большая — 511 строк. Обработать вручную такой массив показателей не так просто, а для полноценного анализа нужны сводные данные о продажах в разрезе продавцов. Чтобы получить их, ставим курсор на первую ячейку с информацией, которую требуется объединить. Это будет ячейка «Продавец».

Выбираем: Вставка → Сводная таблица. Откроется меню «Создание сводной таблицы» (рис. 1).

В меню автоматически будет выделен диапазон имеющейся таблицы. При необходимости его можно изменить вручную. Также можно выбрать, на новом или существующем листе будет расположена новая таблица.

После этого возникнет меню, в котором для завершения формирования новой таблицы нужно выбрать интересующие поля (рис. 2).

В нашем случае это поле «Продавец» и поле «Сумма продаж». Ставим соответствующие галочки и получаем следующий готовый результат (рис. 3).

Общий итог продаж за период составляет 158 690,04 руб. Выведены и данные продаж по каждому продавцу.

КАК КОНСОЛИДИРОВАТЬ ДАННЫЕ ИЗ НЕСКОЛЬКИХ ТАБЛИЦ

Объединить данные из нескольких таблиц можно и путем консолидации. Для этого нужно задействовать одноименную функцию: Данные → Консолидация.

Консолидированные данные можно расположить под одной из базовых таблиц, но чаще всего для удобства консолидированную таблицу размещают на отдельной странице.

Предположим, у нас есть три таблицы, содержащие поквартальные данные о зарплате работников (табл. 2–4). Они расположены на разных листах одного файла.

Наша задача — получить единую сводную таблицу. Конечно, можно скопировать квартальные данные и обобщить их на одном листе. В рассматриваемом случае сделать это просто, так как данных мало, а в ситуации, когда таблица насчитывает сотни строк, выполнить такую работу сложно.

Займемся консолидацией. Выбираем диапазон каждой таблицы и нажимаем кнопку «Добавить» (рис. 4).

Также делаем активными функции «подписи верхней строки» и «значения левого столбца».

Делать ли активной команду «создавать связи с исходными данными», зависит от того, что требуется получить. Если нужна не меняющаяся таблица, закрепляющая значения, проставленные в источниках на текущий момент, то галочки в этой ячейке не должно быть.

Если команда будет активирована, то значения в сводной таблице будут меняться с изменением входных значений.

После проделанных действий получим сводную таблицу (рис. 5).

В консолидированной таблице корректно обобщены все необходимые данные.

Консолидация данных – опция в Excel, которая позволяет объединять данные из разных таблиц в одну, а также объединять листы, расположенные в одном или разных файлах, в один. Чем же так полезна консолидация для интернет-маркетолога?

Разберем два наглядных примера.

Пример №1

У нас есть статистика по ключевым словам из контекстной рекламы с привязкой к основным показателям – кликам, расходам, транзакциям и доходу.

Выгрузив данные в Excel, мы увидим, что в таблице есть строки, которые «по сути» являются дублями.

Это связано с тем, что статистика выгружена из двух рекламных систем (Яндекс.Директ и Google Ads), и в Google Рекламе для ключевых слов используется модификатор широкого соответствия (знак «+»).

То есть, вместо двух строчек доставка цветов москва и +доставка +цветов +москва мы должны получить одну с объединенными данными. Ведь это один ключ и нам нужно оценить его эффективность.

Аналитика не может автоматически просуммировать такие ключи. Не может и Excel, если только не выбирать поочередно строки и смотреть итоговые значения на панели, а потом в соседней таблице вручную сводить их.

Это очень долго, особенно когда у вас много данных. С этой задачей легко справляется Консолидация данных. За 1 минуту и с помощью нескольких щелчков мыши можно автоматически сделать то, что мы привыкли делать вручную.

Но перед этим нужно не забыть воспользоваться функцией Заменить, убрав все + из таблицы.

Последовательность действий:

— переходим на соседний лист (так удобнее);

— выделяем ячейку, в которую хотим вставить данные;

— переходим в Данные — Консолидация

В открывшемся окне нас интересуют следующие настройки:

• Функция – Сумма (поскольку хотим суммировать данные);
• Ссылка – выбираем весь диапазон данных на соседнем листе;
• Использовать в качестве имен – ставим галочки для подписи верхней строки и значения левого столбца.

Нажимаем ОК. Если все сделали верно, то на текущем листе получите результат в виде объединенных (консолидированных) данных:

Таблица наша также уменьшилась. До консолидации было 252 строки, после объединения данных их стало 212:

Видео консолидации примера №1:

Пример №2

Вы каждый месяц для своего клиента готовите отчет по рекламе. Наступает момент, когда нужно свести данные за предыдущие периоды. Например, ежемесячные, чтобы получить годовой отчет. Или 6 месяцев, чтобы построить суммарный отчет за полгода. В общем, любой период, за который вам нужна консолидированная статистика.

Да, можно просто выгрузить данные из рекламных кабинетов Яндекс.Директ и Google Ads за общий период. Но что делать, когда данные по показам, кликам, расходам и конверсиям привязаны к бизнес-показателям, которых нет в интерфейсах, но которые завязаны на контекстной рекламе? А если в каждый из этих месяцев работали разные рекламные кампании (в один месяц – 10, в другой – 5 и т.д.)? Опять ручной процесс сведения данных.

И для таких случаев пригодится Консолидация в Excel. Давайте сведем данные с помощью данной настройки на примере выгрузки интернет-магазина за 3 месяца в один отчет. Статистика по месяцам расположена на разных вкладках (сентябрь — ноябрь — декабрь).

Мы хотим свести данные в одну таблицу. Воспользуемся консолидацией.

В открывшемся окне нас интересуют следующие настройки:

• Функция – Сумма (поскольку хотим суммировать данные);
• Ссылка – выбираем весь диапазон данных на листах поочередно (с помощью кнопки Добавить);
• Использовать в качестве имен – ставим галочки для подписи верхней строки и значения левого столбца.

Галочка Создавать связи с исходными данными позволит производить пересчет консолидированного отчета автоматически при изменении данных в исходных файлах (в нашем примере – это листы сентябрь, октябрь, ноябрь). Нажимаем ОК.

Если все сделали правильно, то на текущем листе получите результат в виде объединенных (консолидированных) данных с трех таблиц в одной:

Слева появятся новые значки:

• 1 – свернуть все связи с исходными данными;
• 2 – развернуть все связи с исходными данными.

При нажатии на + раскроется соответствующая строка, в которой будут отображены данные по каждому из исходных листов.

Видео консолидации примера №2:

Таким образом, консолидация данных в Excel позволяет всего в несколько кликов объединить данных из разных файлов, листов и таблиц в единый объект. Еще один шаг на пути к автоматизации и упрощению работы с отчетностью!

Понравился эксперимент с видео? Поставь 5.0 статье ->

Объединение двух или нескольких таблиц

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

Можно объединять строки из одной таблицы в другую, просто вставляя данные в первую пустую ячейку под целевой таблицей. Размер таблицы увеличится, и в нее будут добавлены новые строки. Если строки в обеих таблицах совпадают, можно объединить столбцы одной таблицы с другой, вставив их в первую пустую ячейку справа от таблицы. В этом случае таблица увеличится в соответствии с новыми столбцами.

Объединение строк выполняется довольно просто, но объединение столбцов может быть очень сложным, если строки одной таблицы не соответствуют строкам в другой таблице. С помощью функции ВПРможно избежать некоторых проблем с выравниванием.

Объединение двух таблиц с помощью функции ВПР

В приведенном ниже примере вы увидите две таблицы с именами, которые ранее использовались для новых имен: «синий» и «оранжевый». В таблице синей каждая строка является элементом строки для заказа. Таким образом, номер заказа 20050 состоит из двух элементов, код заказа 20051 — один товар, код заказа 20052 состоит из трех элементов и т. д. Мы хотим объединить столбцы «код продажи» и «регион» с таблицей «Синяя», исходя из совпадающих значений в столбцах «код заказа» в таблице «оранжевый».

Значения идентификатора заказа повторяются в таблице Blue, но значения ИДЕНТИФИКАТОРов Order в таблице оранжевый являются уникальными. Если бы пришлось просто копировать и вставлять данные из оранжевой таблицы, то значения ИДЕНТИФИКАТОРов продаж и областей для второй позиции строки 20050 будут отключены на одну строку, что приведет к изменению значений в новых столбцах в таблице Blue.

Ниже приведены данные для синей таблицы, которые можно скопировать в пустой лист. После того как вы вставьте его на лист, нажмите клавиши CTRL + T, чтобы преобразовать его в таблицу, а затем переименуйте таблицу Excel синим цветом.

Консолидация (объединение) данных из нескольких таблиц в одну

Способ 1. С помощью формул

Имеем несколько однотипных таблиц на разных листах одной книги. Например, вот такие:

Необходимо объединить их все в одну общую таблицу, просуммировав совпадающие значения по кварталам и наименованиям.

Самый простой способ решения задачи «в лоб» — ввести в ячейку чистого листа формулу вида

=’2001 год’!B3+’2002 год’!B3+’2003 год’!B3

которая просуммирует содержимое ячеек B2 с каждого из указанных листов, и затем скопировать ее на остальные ячейки вниз и вправо.

Если листов очень много, то проще будет разложить их все подряд и использовать немного другую формулу:

=СУММ(‘2001 год:2003 год’!B3)

Фактически — это суммирование всех ячеек B3 на листах с 2001 по 2003, т.е. количество листов, по сути, может быть любым. Также в будущем возможно поместить между стартовым и финальным листами дополнительные листы с данными, которые также станут автоматически учитываться при суммировании.

Способ 2. Если таблицы неодинаковые или в разных файлах

Если исходные таблицы не абсолютно идентичны, т.е. имеют разное количество строк, столбцов или повторяющиеся данные или находятся в разных файлах, то суммирование при помощи обычных формул придется делать для каждой ячейки персонально, что ужасно трудоемко. Лучше воспользоваться принципиально другим инструментом.

Рассмотрим следующий пример. Имеем три разных файла (Иван.xlsx, Рита.xlsx и Федор.xlsx) с тремя таблицами:

Хорошо заметно, что таблицы не одинаковы — у них различные размеры и смысловая начинка. Тем не менее их можно собрать в единый отчет меньше, чем за минуту. Единственным условием успешного объединения (консолидации) таблиц в подобном случае является совпадение заголовков столбцов и строк. Именно по первой строке и левому столбцу каждой таблицы Excel будет искать совпадения и суммировать наши данные.

Для того, чтобы выполнить такую консолидацию:

1. Заранее откройте исходные файлы
2. Создайте новую пустую книгу (Ctrl + N)
3. Установите в нее активную ячейку и выберите на вкладке (в меню) Данные — Консолидация(Data — Consolidate) . Откроется соответствующее окно:

Готово! Теперь у нас есть ключевые столбцы с точным совпадением значений – столбец SKU helper в основной таблице и столбец SKU в таблице, где будет выполняться поиск.

Теперь при помощи функции ВПР (VLOOKUP) мы получим нужный результат:

Другие формулы

• Извлечь первые Х символов справа: например, 6 символов справа из записи “DSFH-164900”. Формула будет выглядеть так:

=ПРАВСИМВ(A2;6)
=RIGHT(A2,6)
Пропустить первые Х символов, извлечь следующие Y символов: например, нужно извлечь “0123” из записи “PREFIX_0123_SUFF”. Здесь нам нужно пропустить первые 8 символов и извлечь следующие 4 символа. Формула будет выглядеть так:

=ПСТР(A2;8;4)
=MID(A2,8,4)
Извлечь все символы до разделителя, длина получившейся последовательности может быть разной. Например, нужно извлечь “123456” и “0123” из записей “123456-суффикс” и “0123-суффикс” соответственно. Формула будет выглядеть так:

Одним словом, Вы можете использовать такие функции Excel, как ЛЕВСИМВ (LEFT), ПРАВСИМВ (RIGHT), ПСТР (MID), НАЙТИ (FIND), чтобы извлекать любые части составного индекса. Если с этим возникли трудности – свяжитесь с нами, мы сделаем всё возможное, чтобы помочь Вам.

Данные из ключевого столбца в первой таблице разбиты на два или более столбца во второй таблице

Предположим, таблица, в которой производится поиск, содержит столбец с идентификаторами. В ячейках этого столбца содержатся записи вида XXXX-YYYY, где XXXX – это кодовое обозначение группы товаров (мобильные телефоны, телевизоры, видеокамеры, фотокамеры), а YYYY – это код товара внутри группы. Главная таблица состоит из двух столбцов: в одном содержатся коды товарных групп (Group), во втором записаны коды товаров (ID). Мы не можем просто отбросить коды групп товаров, так как один и тот же код товара может повторяться в разных группах.

Добавляем в главной таблице вспомогательный столбец и называем его Full ID (столбец C), подробнее о том, как это делается рассказано ранее в этой статье.

В ячейке C2 запишем такую формулу:

Здесь A2 – это адрес ячейки, содержащей код группы; символ “–” – это разделитель; B2 – это адрес ячейки, содержащей код товара. Скопируем формулу в остальные строки.

Теперь объединить данные из наших двух таблиц не составит труда. Мы будем сопоставлять столбец Full ID первой таблицы со столбцом ID второй таблицы. При обнаружении совпадения, записи из столбцов Description и Price второй таблицы будут добавлены в первую таблицу.

Данные в ключевых столбцах не совпадают

Вот пример: Вы владелец небольшого магазина, получаете товар от одного или нескольких поставщиков. У каждого из них принята собственная номенклатура, отличающаяся от Вашей. В результате возникают ситуации, когда Ваша запись “Case-Ip4S-01” соответствует записи “SPK-A1403” в файле Excel, полученном от поставщика. Такие расхождения возникают случайным образом и нет никакого общего правила, чтобы автоматически преобразовать “SPK-A1403” в “Case-Ip4S-01”.

Плохая новость: Данные, содержащиеся в этих двух таблицах Excel, придётся обрабатывать вручную, чтобы в дальнейшем было возможно объединить их.

Хорошая новость: Это придётся сделать только один раз, и получившуюся вспомогательную таблицу можно будет сохранить для дальнейшего использования. Далее Вы сможете объединять эти таблицы автоматически и сэкономить таким образом массу времени

1. Создаём вспомогательную таблицу для поиска.

Создаём новый лист Excel и называем его SKU converter. Копируем весь столбец Our.SKU из листа Store на новый лист, удаляем дубликаты и оставляем в нём только уникальные значения.

Рядом добавляем столбец Supp.SKU и вручную ищем соответствия между значениями столбцов Our.SKU и Supp.SKU (в этом нам помогут описания из столбца Description). Это скучная работёнка, пусть Вас радует мысль о том, что её придётся выполнить только один раз :-).

В результате мы имеем вот такую таблицу:

2. Обновляем главную таблицу при помощи данных из таблицы для поиска.

В главную таблицу (лист Store) вставляем новый столбец Supp.SKU.

Далее при помощи функции ВПР (VLOOKUP) сравниваем листы Store и SKU converter, используя для поиска соответствий столбец Our.SKU, а для обновлённых данных – столбец Supp.SKU.

Столбец Supp.SKU заполняется оригинальными кодами производителя.

Замечание: Если в столбце Supp.SKU появились пустые ячейки, то необходимо взять все коды SKU, соответствующие этим пустым ячейкам, добавить их в таблицу SKU converter и найти соответствующий код из таблицы поставщика. После этого повторяем шаг 2.

3. Переносим данные из таблицы поиска в главную таблицу

В нашей главной таблице есть ключевой столбец с точным совпадением с элементами таблицы поиска, так что теперь эта задача не вызовет сложностей

При помощи функции ВПР (VLOOKUP) объединяем данные листа Store с данными листа Wholesale Supplier 1, используя для поиска соответствий столбец Supp.SKU.

Вот пример обновлённых данных в столбце Wholesale Price:

Всё просто, не так ли? Задавайте свои вопросы в комментариях к статье, я постараюсь ответить, как можно скорее.