Excel для интернет магазинов

Версия магазина 6.5.1

текстовая версия

Если у вас есть собственный интернет магазин, то вы уже наверное поняли, что создать свой сайт с интернет магазином – это очень просто. Достаточно скачать готовый шаблон, наполнить его товарами через меню и залить на хостинг. Но как только магазин начинает работать, начинаются проблемы иного рода. Если брать техническую сторону сайтостроения, то сложность второго уровня – это проблемы организации и хранения данных. Уже после первой сотни товаров становится понятно, что заводить новые товары через меню или поменять описания у десятка старых товаров – это огромная проблема. Первый спасательный круг в организации данных для магазиностоителей – это таблицы Excel или их очень приятный вариант таблички Гугл таблицы. Excel отлично взаимодействует с различными бухгалтерскими программами. Поэтому частично номенклатуру можно выгрузить из 1c Бухгалтерии. А из табличек гугл магазин может считывать текущие остатки товаров или даже все данные магазина, если это нужно.

Но давайте обо всем по порядку. Давайте как всегда скачаем последнюю версию магазина и посмотрим, что она умеет. Текущая версия 6.5.1 скачиваем, распаковываем, открываем.

Первое, что бросается в глаза – теперь шаблон магазина пустой. В нем нет товаром и дизайн главной максимально лаконичный. Крупный текст на главной странице манит нас сразу попробовать новую фишку этой версии –гугл таблички. Но мы не будем торопиться. Для начала поведаю вам как хранить данные по старинке в Excel. В отличии от гугл табличек., которые вшиты в эту версию, чтобы заработал импорт данных из XLSX табличек , нужно установить аш 2 плагина.

Открываем меню галочка – выбрать шаблон – плагины и выбираем 2 плагина и сохраняемся под новым именем. Если вы все сделали так же, но у вас не появилось окно с местом сохранения файла, то скорее всего у вас не стоит галка в настройках браузера «указывать место для сохранения» про эту галку рассказывал в предыдущих уроках. Поставьте ее.
Открываем сохранённый вариант. С плагином Excel магазин потолстел на целый мегабайт, поэтому когда мы закончим работать лучше его удалить. Это первый недостаток по сравнению с гугл табличками. Запомните его будем дальше считать вместе.
Смотрим появились ли наши плагины галочка-системная панель –плагины – видим, что плагины установились. Запомните это место магазина. Отсюда впоследствии мы будем удалять наши плагины. После установки этих плагинов в настройках магазина появляется специальная вкладка с настройками таблиц excel XLSX Utilities. По умолчанию она настроена на ту табличку, что идет в архиве в магазине, но давайте заглянем в нее, на тот случай если вам понадобится что-то поменять. Отрывая дерево настроек, мы можем увидеть, что у нас жестко завязаны названия листов и столбцов для импорта. Если нужно будет добавить какой-то столбик, или лист то его нужно будет дописать в настройки. Это второй недостаток импорта из табличек excel. При импорте из гугл таблиц, скрипт загрузит все листы и все столбики если их название не начитается с hide. Но об этом позже.

Давайте откроем табличку Excel, которая идет с архивом, и посмотрим, как организованы данные. Редактировать этот файл можно как в платных. Так и в бесплатных вариантах excel. Использовать макросы не обязательно.
И так. Мы видим, что наша книга по умолчанию состоит из трех листов. На листе goods описаны наши товары, parts показывает наши разделы (с привязкой родитель-дети), a images – это таблица с крупными картинками товаров.
Очень часто пишу, что структура хранения всех данных основана на метках и принципе «родители – дети». Давайте посмотрим нашу вкладку и поймем кто там родители, а кто дети. По табличке мы видим, что у раздела «инновационные изделия» стоит метка «index» это, и значит, что его родитель index, а этот раздел его ребенок. По табличке видно, то у индекса 4 ребенка. А у этих детей есть свои дети и если мы посмотрим на меню, то оно выстроено именно там деревом. Что касается товаров, то они тоже присоединяются к своим разделами метками. То есть товары это дети разделов. А изображения товаров — это дети товаров. И весь магазин это одно большое дерево.
На самом деле такая организация данных не обязательна. Я делал магазин и со структурой из пяти и одного листа. Например, если у вас одноуровневое меню, то не обязательно делать отдельный лист с его описанием. Достаточно будет дополнительного столбика с названием раздела в листе товары. И крупные картинки тоже не обязательно выносить отдельно. Делал магазин открыток, в котором всегда было 3 крупных картинки на товар и их название складывалось из кода товара с тремя символами, поэтому магазин мог сам генерировать путь к картинкам и их прямое указание не требовалось. Поэтому даные магазины хранились на одном листе и этого было достаточно.
Назовем структуру из трех листов «классической» так как она подходит для большинства магазинов. А как вам ее менять решайте сами. Рассмотрим заголовки нашей таблицы. Как вы знаете из предыдущего урока в Тиддливики встроена своя база данных. И при импорте данных из нашей таблицы, они просто добавятся в базу текущей вики. При этом, если id (он же title) записи в базе будет совпадать с записью в импортируемой таблицы, то эта запись тихо перезапишется не спросив ни слова. Перед импортом база вики не чистится от товаров. Поэтому каждый менеждер может вести свою табличку своих разделов, а администратор может объединять данные в магазине Хиг.
Во время импорта заголовки наших таблиц превратятся в поля наших записей, а содержимое столбцов в значения этих полей. При этом через настройки мы можем задать, что , например, столбец с заголовком id должен превратится в поле с названием title (ключевое поле). А столбец с заголовком name превратится при импорте в поле caption (русское название). Есть и более интересные настройки импорта. При них все записи из листа goods будут получать дополнительную метку товара “$:Note” а все записи с листа images будут получать дополнительное поле type = imageJPEG . Все эти тонкости импорта указываются в настройках магазина, в которых мы уже с вами были.
С теорией разобрались, плагины у нас установлены, давайте заливать данные. Залить их можно через импорт или перетащив мышкой табличку в магазин. Я буду просто перетаскивать.
Как видим, Хиг сразу увидел наши товары, нажмем импорт и они сразу отобразятся в магазине. Не все картинки нашлись и меню не очень красивое, но это не беда. Показываю как поправить. Посмотрим как перенеслись наши колонки таблицы и превратились в поля наших стаей. Обращаем внимание, что поле id превратилось в поле title, name в caption. К товарам и разделам добавилась нужная метка а изображениям присвоился type.
С табличками Excel разобрались, теперь давайте знакомится с фишечкой версии 6.5 Гугл табличками. Очистим наш магазин от товаров и удалим уже не нужные ехсel плагины и сохранимся под новым именем.

Наш магазин вернулся к первоначальному состоянию.
Переходим по ссылке с главной страницы в настройки гугл таблиц. Если впоследствии вы удалите этот текс с главной, то эти же настройки вы сможете найти на одной из вкладок настроек магазина. И так мы видим что верхняя часть настроек прилагает нам сразу ввести id нашей ГУГЛ таблички для заливки данных в магазин. Рядом с полем для id есть кнопка с ластиком для очистки магазина от существующих товаров. Давайте понажимаем эти кнопки. Ниже показано откуда брать id таблицы и примеры магазинов.
Прежде чем приступить к созданию собственной таблицы давайте подробно рассмотрим эти примеры. Переходим по первой ссылке. Первое, что замечаешь, это небольшую задержку при открытии магазина (обычно магазин хига открывается мгновенно). Она не критична, но все-таки хочется понять, что происходит во время этой задержки. Если мы посмотрим в url то увидим некоторые параметры id магазина и почта владельца таблицы – давайте удалим их и мы увидим, что на самом деле без этих параметров наш магазин абсолютно пустой в нем нет ни товаров ни разделов, а при загрузке он обращается к гугл табличке и использует ее как базу данных и скачивает в себя все ее содержимое. Получается в зависимости от того, какую табличку мы подключаем к нашему пустому шаблону, такой магазин и видит клиент. То есть мы создаем сколько хочешь гугл табличек и получаем неограниченное число магазинов с одним адресом. Если перейдем по второй ссылке и так же удалим все параметры, мы увидим, что у пустого магазина при помощи гугл таблички мы можем менять не только содержимое, но и внешний вид магазина. Помимо внешнего хранения данных гугл таблички могут быть использованы как средство переноса данных в магазин. То есть если мы сохраним магазин после заливки данных из гугл таблицы, то они так и запекутся внутри магазина. Давайте сохраним второй пример к себе. Как мы видим все сохранилось, все товары видны даже без параметров в url. И грузится такой магазин побыстрее, так все содержимое внутри магазина и не скачивается из внешней таблички.

Теперь немножко о безопасности. Так как магазин изменяет свой вид в зависимости от id в url, то может сложится впечатление, что любой желающий может вставить в свой id таблицы на вашем сайте и таки «паразитическим» образом сделать свой магазин. Если мы не хотим, чтобы это произошло, в самом конце есть настройки, которые запрещают все гугл таблицы или все кроме одной гугл таблицы. По умолчанию ВСЕ гугл таблицы в настройках запрещены, поэтому если вы хотите, чтобы данные загружались как в примерах, вам будет нужно выбрать какой-то другой пункт (например нижний) и сохранить изменения. Простая заливка товаров по кнопке работает всегда. И вот что может быть интересно, так это в каком положении находятся переключатели из примеров. Давайте посмотрим демо магазин frame.html и убедимся, что Хиг вполне официально разрешает использовать свой сайт для создания собственного магазина (если он не нарушает законодательство РФ и не содержит товары 18+.) . Если . То есть если вам нужен магазин, то достаточно просто создать гугл табличку, наполнить ее своими товарами, опубликовать, расшарить, вставить id в url сайта донора и готово.

И так мы с вами поняли, что магазин хиг может подгружать данные в себя из гугл из внешней таблицы. А мы уже можем решать сохранить эти данные внутрь магазина или подгружать каждый раз при открытии магазина. Я рекомендую все-таки хранить данные внутри и заливать сохраненный магазин через ftp на свой хостинг или использовать быструю Php публикацию. Но решать, конечно Вам.
Давайте уже откроем гугл таблички посмотрим, чем они отличаются от Excel. И конечно попробуем создать свою. Первое что мы увидим, что вкладки такие же как в Excel. Кроме вкладок system и hide. Вкладка system нужна для замены системных статей в магазине. Если вы будете создавать магазин на собственном хостинге, то все эти параметры удобнее будет менять внутри магазине и эту вкладку можно удалить. А вот если вы будете для своего магазина использовать сайт-донор хига, то стати на этой вкладке будут подменять статьи шаблона и вы сможете добавить все параметры своего магазина и даже подтянуть свою гугл форму для отправки заказа, если не захотите использовать встроенный почтовый сервис. На всякий случай давайте посмотрим какие параметры подменяют таблички – примеры. Параметров масса – это и стоимость доставки и цвет палитры и наличие левого меню и тип верхнего и прочее. Можно подменить в доноре абсолютно любой показатель. Достаточно указать его id (он же title) и его новое содержимое. Довольно удобно.

Вкладки goods parts images нам уже знакомы они ничем не отличаются от excel варианта. Единственное, нужно помнить, что в гугл табличках нужно использовать в заголовках столбцов английские буквы и чертоку (минус) для разделения слов. Например old-price.
И так наша задача создать собственную гугл табличку и залить ее содержимое в наш магазин. Если вы залогиненый в гугл сервисы то в меню файл у вас будет доступен пункт «создать копию». Эта кнопка просто копирует табличку демо-магазина на ваш аккаунт и у вас появится возможность ее редактировать. Если данный пункт у вас не активен, то войдите один раз в один из сервисов гугла. Например почту Г-меил.
Мы создали копию, чтобы магазин мог скачать из нее данные, таблица обязательно дожна быть опубликована и рашарена. Необходимы именно оба этих действия. Если сделаете только одно, то ничего работать не будет. И так расшариваем и публикуем. Прежде чем вносить изменения давайте посмотрим видит ли наш магазин новую табличку. Копируем код вставляем его поле и нажимаем кнопку «залить сейчас» . Все данные залились. Давайте очистим магазин и начнем вносить изменения.

Удаляем лишнее. Создаем новый раздел. В нем новый подраздел а в этом подразделе делаем новый товар. Разделам указываем родителей в колонке tags. При создании товара, нам нужно вставить одно или несколько крупных изображений. Если у вас есть свой собственный хостинг, просто предварительно залейте все изображения товаров. Если вы делаете партнерский магазин, то можете указать путь на картинки с сайта партнера. Если у вас нет ни того ни другого залейте изображения товаров в гугл фото или на сайт социальной сети или любой другой бесплатный и удобный сервис, который позволяет хранить изображения. В гугл фото пойдем в общие альбомы, если у вас такого альбома нет, то добавьте. Загружаем нужные фото и переносим ссылки на них в нашу табличку. Табличка готова. Заливаем и ищем наш товар с картинками.
Отлично магазин на нашем рабочем столе работает, а как показать наше творчество нашим потенциальным покупателям. Очень просто. Покупаем самый дешевый хостинг и заливаем магазин туда. Или просто подставляем наш код таблички на сайт донора Хига , сморим что она срабатывает и отправляем ссылку на наш труд нашим потенциальным клиентам.
Всем удачи. Пока.

Как и обещал в статье «19. Свой интернет магазин. Допустимые методы ведения документации.», даю Вам свои версии ведения документации для интернет магазина в Excel. Надеюсь Вы разберётесь, вроде бы ничего трудного там нет.

Конечно же, самую свежую версию, найти мне не удалось. Потому я посчитал целесообразным, свести воедино все самые лучшие наработки. Что касается новой версии, то вероятнее всего она была продана вместе с ноутбуком, на котором была установлена, при продаже бизнеса.

Разумеется, это колоссальный труд, фактически год адской суточной работы, так, что понятно будет более чем.

Разобраться можно будет легко, без каких-либо затруднений. Смущать может только количество файлов. Ну, что сделать с этим, это мой личный стиль работы, ведь иначе работать не получается.

… Этакий Excel и приложения свободного творчества. Но ведь главное, чтоб было удобно самому. Единственное, что я сделал бы лично для себя – это сортировку (от старого к новому, или используйте любую другую доступную и удобную для вас систему), желательно это сделать и вам. Также есть непринципиальные замечания по поводу: «Бланк заказов> Бланк заказа».

Помимо этого, нашел довольно много брака, ведь поставщики в сферу своих обязанностей никогда не включат дополнительные не характерные функции контроля и так называемого первичного тестирования.

Когда-то матрацы (7-дюймовые) были в ходу?

Ведь я заранее предупредил тех, кто вообще не в курсе, можно брать за основу, но подражать, во всяком случае, не стоит. Конечно, указанные данные подлежали своего рода структуризации, так как изначально я пытался их определить в один файл и уже там внутри систематизировать, но результат, полученный по итогу этих действий, меня лично мало обрадовал и точно никак не утешил.

Безусловно, некоторые моменты нужно доработать и при этом более чем основательно потрудится, так как все изменения и уж тем более, положительные (улучшения) требуют максимальной отдачи и временных затрат. Но людям в этом плане свойственно быстро привыкать. Так, что подобное развитие событий не будет казаться кому-то сверхъестественным и непоследовательным.

Бывает, что процесс так увлекает, что потом, после того как уже казалось бы все будет полностью готово, спустя год руки доходят и появляется желание что-то изменить.

Особенно много брака и ошибок нашел по БП (примерно 5%), но поставщики соглашались менять все без лишнего шума, не создавая лишних проблем вокруг сложившейся ситуации.

Все остальное я завозил непосредственно из Китая. Благо брак по оставшимся позициям существенно сократился (снизился до отметки 1%). Но даже если его показатели были бы немного выше, на общей картине как-то кардинально это бы не сказалось.

А если брать в расчет то, что в Китае возврат считается не целесообразным, в виду завышенной (неоправданно) стоимости, особенно доставки, которая точно не сможет покрыть замену, то выгоды сразу станет менее очевидными.

Скачать файлы excel (все файлы в архиве, после скачивания необходимо распаковать): dopustimye-metody-vedeniya-dokumentacii-internet-magazina.rar [147.11 Кб]

Обсуждение материалов этих файлов, накруток, цен и маржи, читайте в статье «21. Свой интернет магазин. Прибыль и маржа интернет магазина.«

Как уже ранее было описано на одной из страниц раздела «управление предприятием» нашего сайта, бюджет продаж формируется на основе
совместного видения коммерческого и маркетингового подразделений в части реальных возможностей предприятия продать продукцию
(товары, работы, услуги) в определенных объемах, в заданных регионах, по необходимым для успешного развития компании ценам и т.п.

В данном случае торговые интернет-компании или онлайн ритейл в целом не исключение – если так можно выразиться,
то «борьба» между коммерсантами и маркетологами в сфере планирования и прогнозирования онлайн продаж бывает такой же
«беспощадной» и «жесткой», как и в классической розничной торговле. Коммерсанты, как обычно, обвиняют маркетологов
в недостаточности траффика. Маркетологи в свою очередь обвиняют коммерсантов в «неправильном» товарном ассортименте и неверной
ценовой политике с поставщиками, что приводит к низкой конверсии. Ну и ко всему прочему – как всегда, мало денег выделяется на
рекламные кампании и маркетинговые акции, а у коммерсантов – это плохая мотивационная политика.

Мы же на этой странице предлагаем читателю, с одной стороны, скачать достаточно простую для понимания финансовую модель
операционного процесса онлайн ритейла – простую по отношению к выложенной на предыдущей странице универсальной операционной
финмодели розничной интернет торговли, которая позволяет произвести сценарный анализ плана продаж и выбрать итоговый бюджет продаж,
учитывающий как маркетинговое видение, так и видение коммерческих подразделений. С другой стороны, в процессе описания методологии
указанной финансовой модели, как мы надеемся, читателю станет понятна глубина проблематики процессов управления корпоративными знаниями
и в частности важность вопросов формирования корпоративных баз знаний.

Также еще раз отметим то, что операционная финмодель продаж в онлайн ритейле представляет интерес не только для специалистов
и менеджеров торговых интернет-компаний в виду своей универсальности, связанной со специфичностью структуры фулфилмента,
и поэтому мы ее используем для наглядного примера здесь в разделе «управление знаниями».

Итак, выкладываем для скачивания финансовую модель операционного процесса онлайн ритейла в виде EXCEL-файла,
позволяющую производить анализ сценариев продаж коммерческого департамента, сравнивать эти сценарии со сценарием
маркетингового подразделения и выбирать итоговый сценарий бюджета продаж на основе выбора значений ключевых операционных и
финансовых показателей эффективности продаж базовой системы KPI, таких как:

— средняя стоимость закупки одного товара у Поставщиков;

— среднее количество товаров в одном клиентском заказе;

— маржинальность продаж;

— процент выручки, направляемый на закупку товаров (реинвестирование);

— финансовый фулфилмент;

— период оборачиваемости доплат Поставщикам товаров.

СКАЧАТЬ


Операционная финмодель выбора сценария продаж для онлайн ритейла

Для удобства изложения и лучшего понимания выложенной итоговой финансовой модели мы ее (итоговую финмодель) разделили на четыре
базовых блока, каждый из которых в свою очередь также является обособленной операционной моделью, представленной в виде
отдельного EXCEL-файла, и которую можно использовать на практике. Если кратко, то функционально эти финмодели представляют
из себя следующее.

Первая базовая модель – это финмодель, предназначенная для расчета финансового плана продаж коммерческим подразделением,
отталкиваясь от заданного объема товарных запасов на начало бюджетного года, как начального капитала, и заданных параметров
периодов операционной и финансовой оборачиваемости. Данная финансовая модель представлена в виде EXCEL-файла с расчетом
кассовых разрывов и необходимых объемов их кредитования в виде овердрафта.

СКАЧАТЬ


Базовая финмодель планирования продаж коммерческими подразделениями интернет-компаний розничной торговли

Следующая базовая финансовая модель дополняет предыдущую тем, что бюджет продаж рассчитывается не только в деньгах,
но и в количестве заказов и товаров, путем задания средней цены закупаемых товаров у поставщиков и среднего количества товаров
в одном клиентском заказе, а также путем задания операционного фулфилмента в дополнение к уже заданному в предыдущей финмодели
финансовому фулфилменту.

СКАЧАТЬ


Базовая операционная финмодель формирования бюджета продаж коммерческими подразделениями онлайн ритейла

Третья операционная финмодель для нужд коммерческого подразделения в части формирования бюджета продаж позволяет наравне
с базовым сценарием плана продаж рассчитать еще два сценария продаж путем внесения изменений в целевые значения таких ключевых
показателей эффективности системы KPI коммерческой деятельности, как средний чек, маржа, уровень реинвестирования выручки в закупки,
финансовый фулфилмент и оборачиваемость кредиторской задолженности. В EXCEL-файле с этой финансовой моделью пользователь также сможет
произвести автоматическое сравнение сценариев по любому показателю системы KPI из выпадающего списка.

СКАЧАТЬ


Финмодель со сценарным анализом планов продаж коммерческого департамента компаний розничной онлайн торговли

Наконец последняя в этой линейке моделей, четвертая базовая финансовая модель позволяет произвести расчет прогноза валового
оборота клиентских заказов, или сформировать, так называемый, маркетинговый бюджет GMV (Gross Merchandise Value – подробнее см.
здесь), отталкиваясь от задания параметров
интернет-траффика, конверсии и возвращаемости клиентов для различных каналов онлайн маркетинга – SEO (поисковая оптимизация),
Paid Traffic (каналы платного траффика), CRM (управление взаимодействием с существующими клиентами).
Естественно здесь производится расчет бюджета маркетинговых расходов и вычисляются затраты на один Gross-заказ
(созданный на сайте компании клиентский заказ), так называемое, «маркетинговое CPO».

СКАЧАТЬ


Базовая операционная финмодель формирования бюджета GMV маркетинговыми подразделениями онлайн ритейла

Все выше представленные EXCEL-файлы для скачивания являются заполненными финансовыми моделями для удобства подробного
изложения их методологий. В точности такие же финансовые модели, но только без заполнения исходных параметров и условий,
мы выложили для скачивания в виде EXCEL-файлов в конце данной страницы.

Подробное же описание финмоделей мы начнем с последней, а именно с базовой маркетинговой операционной модели формирования плана
общего оборота интернет-магазина, поскольку маркетинговой специфики продаж мы еще не касались, а она, как ни странно, является наиболее
фундаментальной для понимания основ ритейла.

С точки зрения онлайн маркетинга или маркетинговых подразделений торговых компаний, занимающихся онлайн ритейлом,
под словом «продажа» чаще всего понимается не классическая продажа, как переход права собственности на проданный товар
от торговой компании к клиенту, а совсем иное действие, не носящее никакого строгого юридического наполнения,
в виде формирования заказа на покупку того или иного товара (тех или иных товаров) на сайте компании. Лишь только часть
от общего объема, выраженного в деньгах, таких заказов (GMV) оборачивается в реальные продажи и соответственно в денежную выручку –
эта часть выраженная в процентах к обороту GMV, как раз таки и называется финансовым фулфилментом.

Сразу зафиксируем то, что маркетологи не отвечают за величину фулфилмента, поэтому в онлайн ритейле маркетинговый
«бюджет продаж» на самом деле является прогнозом клиентского спроса (Gross Demand) в виде созданных на сайте заказов.

За формированием спроса стоят люди, которые в рамках маркетинговой концепции становятся клиентами онлайн магазина в тот момент,
когда сформировали заказ на сайте этого магазина, причем не обязательно, что они выкупят заказанные товары.
Осюда мы получаем прямую аналогию с классической розничной торговлей: маркетинговый бюджет продаж (бюджет GMV) является
произведением прогнозного траффика на прогнозную конверсию и на планируемый средний чек заказа. Где под траффиком понимаются визиты
людей на сайт онлайн магазина в пространстве Интернета, а под конверсией – доля визитов, которые завершаются оформлением заказа на покупку товаров.

Таким образом, если говорить совсем просто, то маркетолог должен предоставить прогнозный расчет траффика и конверсии под
заданную величину планового среднего чека и конечно же сколько это будет стоить для компании.

Чуть ниже, в конце описания финмодели маркетингового подхода к расчету GMV через онлайн каналы привлечения траффика,
представлен формат маркетингового бюджета в виде табличного отчета, который в EXCEL-файле находится во вкладке «Mrkt_Report».

Наша маркетинговая финансовая модель начинается с предоставления пользователю возможности задания
«руками» (строка «11» вкладки «Mrkt»
EXCEL-файла финмодели) для каждого месяца
бюджетного года планового базового уровня величины среднего чека (средней стоимости одного клиентского заказа – AOV),
относительно которого предполагается расчет базового маркетингового сценария оборотов GMV. Учет зависимости уровней
конверсии траффика в клиентские заказы от величины среднего чека будет реализован в рамках итоговой финмодели,
здесь же мы обращаем внимание читателя на то, что базовая модель по сути предполагает понимание маркетолога об
уровнях конверсии по отношению к некоторым исходным значениям среднего чека, которые, например,
возникают из статистической обработки факта прошлых периодов.

Далее в случае если у компании уже имеется некоторая предыстория, связанная с формированием базы активных клиентов,
то в ячейке «I13» можно задать начальное для бюджетного года количество действующих клиентов.
Если это, например, стартап, то в эту ячейку просто ставится нуль.

Далее в финмодели, в строке «17», необходимо задать крайне важный показатель – показатель возвращаемости клиентов,
точнее распределение процентов возвращаемости в виде отношения количества заказов для каждого последующего месяца,
которые сформируются клиентами, к общему исходному количеству клиентов. Данный показатель должен отражать возможную
клиентскую активность при условии, что компания не предпринимает специальных действий для возврата клиентов, например,
в виде CRM-коммуникации, т.е. это в некотором смысле своеобразный показатель уровня репутации онлайн ритейлера.
«Работает» данный коэффициент следующим образом:

— применяется коэффициент возвращаемости только к новым клиентам, появившимся за рассматриваемый месяц («нулевой» месяц);

— применение начинается со следующего месяца после рассматриваемого;

— умножая коэффициент (процент) возвращаемости n-ого месяца на количество новых клиентов «нулевого»
(рассматриваемого) месяца, получим количество заказов, которые будут созданы этими клиентами в n-ном месяце.

Применяя к начальному количеству клиентов (у нас в модели это 1000 человек) коэффициенты возвращаемости из строки «17»,
получаем плановое ежемесячное количество заказов в строке «21», которые сформируют указанные клиенты в течение бюджетного
года (без применения CRM-технологии) – всего за год получается 1060 заказов, см. EXCEL-файл. После чего,
умножая соответственно полученные количества Gross-заказов на плановые уровни среднего чека заказов для каждого месяца,
получаем в строке «23» ежемесячное распределение оборотов GMV, которое сгенерируют клиенты из начальной базы – всего
за год в нашем примере планируется получить GMV-оборот на исходной базе активных клиентов в размере чуть более 6-ти млн.руб.

Далее в нашей финансовой модели идут два блока расчетов, относящихся к процессам привлечения новых клиентов через
такие онлайн гиперканалы, как SEO и «Paid Traffic» — поисковая оптимизация сайта интернет-магазина и «покупка посетителей»
сайта путем всевозможной баннерной рекламы, проведения промо-акций и прочих интернет-технологий, например, у Яндекса,
Гугла и других интернет-компаний, генерирующих большой поток посетителей на свои ресурсы.

Отделы, работающие по направлению SEO-оптимизации в рамках маркетинговых подразделений крупных торговых интернет-площадок,
могут содержать немалое количество сотрудников, в том числе внештатных фрилансеров.
Работа подобных отделов связана с формированием контента сайта причем в самом широком понимании – это и написание
«правильного» программного кода сайта, и наполнение сайта текстом, и дизайнерское оформление сайта, и ссылочная масса
на сайт в пространстве Интернета в целом, и разработка различных «фишек», и т.д. Ключевые задачи, которые призваны решать
SEO-специалисты, такие:

— «устранение буфера» в виде поисковых систем (Яндекс, Гугл, …) между потенциальными клиентами и витриной
Вашего интернет-магазина или, что тоже самое, сайтом интернет-магазина, поскольку львиная доля Интернет-аудитории
именно с поисковиков «начинает свой путь» в интернет-магазины;

— создание такого внешнего облика сайта, который позволит удержать посетителя или потенциального покупателя Ваших
товаров и услуг на время большее, чем «миг», после того, как человек кликнет на ссылку Вашего сайта и зайдет на него,
ведь не секрет, что в среднем в течение первых 5-ти секунд современный пользователь Интернета принимает решение о том,
чтобы остаться или уйти со страницы очередного онлайн-ресурса, который предстает у него перед глазами на мониторе или
экране того или иного гаджета;

— наполнение сайта таким содержанием, которое «заставит» человека, однажды посетившего Ваш ресурс,
возможно даже ничего не купив у Вас с первого раза, возвращаться к Вам еще и еще.

Конечно же под «устранением буфера в виде поисковых систем» мы имеем ввиду деятельность, направленную на то,
чтобы сайт онлайн ритейлера попадал на первую страницу или оказывался среди первых 10-ти мест в поисковой выдаче
по ключевому набору слов и словосочетаний, связанным с продаваемой продукцией на сайте. Эта работа не тривиальная,
поскольку, с одной стороны, необходимо понимать специфику текущих алгоритмов ранжирования сайтов роботами Яндекса и
Гугла, а с другой – уметь выигрывать в конкурентной борьбе за первые места в поисковых выдачах, создавая качественный и
достаточно объемный уникальный контент на сайте интернет-магазина, если только Ваш сайт не продает что-нибудь крайне редкое
и Вы не являетесь монополистом в этом деле.

Очевидно, что успешное решение оставшихся двух задач из перечисленных выше приводит к фактически бесплатному
с точки зрения маркетинга получению новых заказов.

Процесс привлечения платного траффика до неприличия прост и состоит в том, что Вы заключаете договор, например,
с поисковиком или ресурсом, на котором планируете разместить рекламу, сообщаете набор слов под поисковую выдачу,
если это поисковик, или оцениваете целевое количество кликов по баннеру, Вам производят расчет бюджета, так сказать,
маркетингового бюджета, Вы платите, если согласны на выдвинутые условия, и вперед – получаете дорогих клиентов!

Мы еще коснемся подробнее процессов управления маркетинговой деятельностью, а сейчас скажем лишь то, что,
как уже следует из практики накопленного опыта в сфере онлайн продаж, чтобы быть эффективным магазином в сфере розничной
интернет торговли необходимо развивать внутрикорпоративный интеллектуальный маркетинг, а для этого как раз и
нужны глубоко структурированные корпоративные базы знаний, ну и конечно же для формирования таких баз знаний нужен
соответствующий персонал.

Да, и еще отметим, что специфика онлайн маркетинга такова, что Вы (в смысле маркетологи Вашей компании)
можете в какой-то момент напрячься или много заплатить, если не хочется напрягаться, и попасть в «десятку» выдачи
того или иного поисковика, но вот оставаться стабильно там (в «десятке») – это совсем не простая задача,
для этого необходимо выстраивать такой процесс управления операционной деятельностью внутри компании,
при котором буквально каждые две-три недели должны генерироваться новые свежие идеи, но это, как мы уже сказали,
будем обсуждать чуть позже.

Возвращаемся к нашей финансовой модели маркетингового бюджета продаж. Задаем в строке «27» во вкладке «Mrkt»
рассматриваемого EXCEL-файла с финмоделью бюджет расходов на SEO-оптимизацию сайта, определяем с исполнителями
цели по ключевым словам, соответствующий целевой траффик (строка «29») в виде количества визитов сайта потенциальными
клиентами, конверсию в уникальных клиентов (строка «31») и прогнозное количество заказов (строка «35»), приходящихся
на одного уникального клиента, в результате получаем расчет планового количества заказов (строка «37»), генерируемого
SEO-каналом, SEO-конверсию (строка «39»).

В строке «41» делим бюджет маркетинговых расходов по направлению SEO-оптимизации на количество заказов,
сформирующихся по этому каналу, и получаем один из важнейших показателей эффективности деятельности онлайн маркетинга:

CPO – Cost per Order – затраты на один заказ,

в данном случае в рамках SEO-канала привлечения клиентов.

Умножая количество SEO-заказов на средний чек из строки «11» и деля на тысячу, получаем валовой оборот GMV в
тысячах рублей SEO-канала нашей интернет-компании.

Аналогичным образом производим расчеты для каналов платного траффика (Paid Traffic) –
это строки с 45-ой по 66-ую нашей операционной модели онлайн маркетинга.

Ключевым достоинством описанных выше каналов онлайн привлечения траффика, очевидно является приток новых клиентов,
которые формируют базу данных клиентов торговой интернет-площадки.

В случае если у компании хорошая репутация: заявленный товар на сайте действительно всегда есть в наличии,
сотрудники колл-центра не хамят, логистика доставляет заказы вовремя, доставленный товар не поврежден и т.д.
Тогда у такой интернет-компании потенциально может быть достаточно высокий уровень возвращаемости клиентов,
который в нашей финмодели задается в строке «17» и применяя который мы получаем, так сказать, «бесплатную»
генерацию заказов текущей клиентской базой, что отражено в строке «79».

Помимо того, что хорошая репутация положительно влияет на уровень возвращаемости клиентов, торговые компании также
развивают системы активного взаимодействия с клиентами с целью предложить клиенту еще что-нибудь купить или воспользоваться
какой-либо дополнительной услугой. По старинке в классической розничной торговле такой процесс, например, происходит через
обзвон клиентской базы.

В онлайн ритейле взаимодействие осуществляется через рассылки писем с предложениями для клиентов на электронную почту,
рассылки коротких рекламных СМС-сообщений на мобильные телефоны клиентов и т.д., для чего IT-компании разрабатывают и
продают интернет магазинам соответствующее программное обеспечение, которое принято называть CRM – Customer Relationship Management –
Управление взаимодействием с клиентами.

Проблемой здесь является тот факт, что не всегда можно идентифицировать клиентов и быть уверенным,
что информация о клиенте достоверна, поскольку при регистрации на сайтах интернет-компаний один и тот же человек может
зарегистрироваться несколько раз под разными именами, разными аккаунтами и различной контактной информацией.
Поэтому обычно, когда речь идет о клиентских базах интернет-магазинов, то имеются ввиду базы аккаунтов.
Короче говоря, эта сфера бурно развивается и мужчине, который заказал в интернет-магазине туфли, на следующий день
может прийти на почту предложение купить ремень для брюк, а женщине, которая произвела большое количество покупок
и редко отменяла заказы, может прийти СМС-уведомление о предоставлении ей индивидуальных скидок на те или иные
категории товаров при будущих заказах. Формируются системы управления лояльностью клиентов, формируются блэк-листы «плохих»,
ненадежных клиентов, позволяющих, например, экономить на уменьшении числа отмен заказов при доставке и т.п. – все это CRM!

В нашей финансовой модели расчеты оборота заказов по CRM-каналу аналогично системе расчетов оборота по SEO-каналу
и каналу Paid Traffic представлены в строках с 83-ей по 96-ую и являются завершающими при формировании базовой операционной
финмодели маркетингового видения бюджета онлайн продаж, ну, или на самом деле, как мы отмечали, бюджета GMV.

Во вкладке «Mrkt_Report» рассматриваемого EXCEL-файла с маркетинговой финмоделью представлен автоматически
формирующийся сводный отчет маркетингового бюджета онлайн ритейла, формат которого мы предлагаем для ознакомления Вашему вниманию:

Наконец обратим внимание на то, что данная финмодель является базовой, т.е. при желании, а на самом деле при серьезном подходе внутри
компании это необходимо делать, ее можно углублять с точки зрения детализации факторов влияющих на объемы траффика и уровень конверсии.

Например, для SEO-оптимизации можно траффик представлять, как произведение количества ключевых слов, ранжированных по
степени частотности в поисковиках, на соответствующие объемы траффика, которые они будут генерировать – это позволит также,
например, точнее рассчитывать маркетинговый бюджет SEO-канала, поскольку специалист за продвижение сайта в ТОП-10 по словам
большей частотности возьмет с Вас больше денег.

Для канала Paid Traffic желательно включать в модель системы расчета тех или иных поисковых систем,
с которыми можно ознакомиться на одноименных сайтах этих поисковиков, ну и конечно же ранжировать по ним этот
маркетинговый онлайн канал, ведь он по факту является самым затратным интернет-магазина, а значит контролировать
расходы на него необходимо крайне тщательно.

Для CRM-систем желательно включать в расчеты маркетинговой финмодели зависимость конверсии CRM-канала от величины
предлагаемых в рассылках скидок по акциям, а также, если в компании разработана система управления клиентской лояльностью,
то естественно включать учет ее параметров в финансовую модель бюджета маркетинга.

При желании Вы можете все эти дополнения заказать у нас, и мы оперативно разработаем для Вас соответствующую
потребностям Вашей компании маркетинговую модель.

Бюджет продаж, формируемый коммерческими подразделениями онлайн ритейлеров, в случае, когда по бюджетному
регламенту бюджет GMV находится полностью в ответственности маркетинговых подразделений, просто равен произведению
маркетингового прогноза GMV на уровень целевого финансового фулфилмента FinFF. После чего коммерсанты отвечают за
корректное наполнение этого бюджета или, что тоже самое за его детализацию, например, по товарным категориям.

Если же руководство торговой интернет-компании стремится получить всесторонний анализ прогноза продаж,
тогда коммерческим подразделениям предлагается независимо представить свою операционную финмодель расчета бюджета продаж,
причем именно продаж, как выручки, а не, как в маркетинге, бюджета общего оборота клиентских заказов GMV.
Такой подход, как мы уже не раз упоминали, позволяет создать внутри компании в операционных подразделениях атмосферу конкуренции и,
тем самым, выйти на утверждение максимально ответственного и всесторонне детализированного с точки зрения корпоративной базы знаний
бюджета доходов. Что в итоге приводит к увеличению эффективности управления продажами и операционной деятельностью в целом.

В нашем случае финансовая модель онлайн продаж «для коммерсантов» розничной интернет-торговли представлена в виде двух EXCEL-файлов,
а именно второго и третьего EXCEL-файлов из приведенного в начале этой страницы списка моделей для скачивания.
Первый из них это EXCEL-файл с финмоделью построения бюджета продаж в финансовом выражении или, проще говоря – в деньгах,
скачать его можно также здесь.

Второй EXCEL-файл – это финмодель с операционным бюджетом продаж, где продажи выражены в количестве заказов и товаров,
отметим что в операционной модели задается принципиально важный ключевой показатель для экономики онлайн ритейла – средняя стоимость
одного заказа (AOV – Average Order Value), причем для созданного заказа средняя стоимость задается, а для одного проданного заказа
средняя стоимость рассчитывается; необходимо и крайне важно понимать, что в интернет-ритейле эти величины различны.
Указанную операционную модель в виде EXCEL-файла можно также скачать
здесь.

Начнем описание финансовой модели построения бюджета продаж в исполнении коммерческого департамента или коммерческой финмодели
бюджета доходов онлайн ритейла.

Часто в крупных компаниях, особенно в тех, где основную долю капитала составляют инвестиционные вложения,
бюджетирование выстраивается по принципу «сверху вниз», и укрупненно бюджет продаж в виде объема выручки, выраженного в деньгах,
задается собственниками/акционерами или инвесторами либо путем декларирования «цифры», либо путем утверждения процента прироста
продаж бюджетного года по отношению к факту предыдущего года. С подробным описанием финмодели такого типа, причем для ритейла вообще,
а не только для онлайн ритейла, можно ознакомиться
здесь.
Также этот принцип заложен в общую операционную финмодель с
предыдущей страницы.

Здесь мы будем двигаться по принципу бюджетирования «снизу вверх» отталкиваясь, от товарных остатков на начало бюджетного периода (года),
воспринимая их, как начальный собственный капитал. Далее, постепенно распродавая эти товарные запасы в течение бюджетного периода,
получаем вырученные денежные средства от продаж и закупаем на них снова товары для перепродажи, которые снова распродаем и т.д.
Если совсем утрированно, то схематично такой подход для классической торговли выглядит так:

— пусть на начало периода у нас в ценах закупки у поставщиков находится в собственности товаров на C₀рублей;

— пусть также мы эти товары продаем через N-ое количество дней (период оборачиваемости продаж) с маржой r процентов,
т.е. выручка за эти N дней составит

C₀ / (1 — r)

— тогда если в момент продажи мы в точности на сумму продажи закупаем опять подобные товары,
то выручка за следующие N дней уже составит

C₀ / (1 — r)²

— и так далее до конца бюджетного года, в результате чего получаем в качестве объема продаж за год следующую
сумму геометрической прогрессии:

∑ _{n=1,…,365(6)/N} C₀ / (1 — r)ⁿ.

Конечно же, на практике так не происходит и в таком виде бюджет продаж никто не рассчитывает, быть может,
за исключением малого бизнеса с однородным набором товаров и соответствующей емкостью рынка, без наличия конкурентов,
что и для малого бизнеса может оказаться реальным только на сравнительно небольшом промежутке времени, который скорее
всего будет существенно меньше года.

Принципиальное же отличие операционной модели онлайн ритейла от классического ритейла состоит в наличии показателя фулфилмента,
который по сути является вероятностью выкупа клиентом оформленного им же на сайте интернет-магазина заказа.
Причем эта вероятность распределена во времени, точнее в рамках периода той части операционного цикла,
которая начинается с момента создания заказа. При этом различают, как минимум, два показателя фулфилмента –
финансовый и операционный.

Приведем пример. Допустим создано два заказа общей стоимостью 100 рублей, где первый заказ стоит 60 руб.,
а второй – 40 руб. Пусть также от второго заказа клиент, создавший его в какой-то момент отказался, а первый заказ
был выкуплен полностью. Тогда финансовый фулфилмент составит 60%, как отношение выкупленных заказов в деньгах (60руб.)
к общей сумме заказов в деньгах (100руб.), а операционный фулфилмент будет равен 90%, как отношение количества выкупленных
заказов к общему количеству созданных заказов. В нашем случае финансовый фулфилмент оказался больше операционного,
что с точки зрения эффективности лучше, чем если бы было наоборот, хотя на практике как раз чаще бывает наоборот.

Таким образом, в нашей финансовой модели расчета (см.
соответствующий EXCEL-файл ,
вкладка «OperFinModelOnlineRetail») бюджета доходов интернет-магазина задаются два принципиальных распределения:

— помесячное распределение попадания товарных остатков в общий оборот GMV заказов, создаваемых клиентами магазина (строка «19»);

— ежедневное распределение продаж (доставки до клиента и выкупа клиентом) той части клиентских заказов, которая статистически
будет выкуплена, т.е. процентное ежедневное распределение финансового фулфилмента или процентное распределение произведения

GMV * FinFF,

которое в нашей финмодели задается в строке «67».

Далее отметим, что в рассмотренной выше схеме увеличения объемов продаж со скоростью геометрической прогрессии
изначально заложен самый главный коммерческий риск, а именно риск того, что на рынке не найдется покупателей на
закупленный предприятием для перепродажи объем товара. Для примера рассмотрим товарный остаток C₀ на начало года
в размере 10млн. руб., предположим, что продавать мы собираемся товары с маржинальностью r на уровне 15% и оборачиваемостью
продаж N, равной 10 дням. Тогда получаем, что в последнюю полную «десятку» дней этого года, в 36-ую «десятку» дней,
нам необходимо будет продать товаров чуть меньше, чем на 3,5 млрд.руб.!!! – Наверное это, мягко говоря, нелепо…

Поэтому мы вводим в нашей базовой операционной финмодели для коммерсантов показатель «регулирования коммерческих рисков»,
назовем его «плановым процентом выручки, направляемым на закупку товаров» или коэффициентом реинвестирования, см. строку «156»
EXCEL-файла с финансовой моделью.

Дело в том, что закупку товара у поставщиков можно производить и не имея денег на счету, расплачиваясь с отсрочкой,
т.е. в договоре с поставщиком может быть указано условие платежа за купленный товар, как 100%-ная оплата через n-ное
количество дней, например, поставщик может работать с Вами на условиях 30-дневной отсрочки платежа. Получается так,
что ритейлер, покупая у такого поставщика товар, может расплатиться с ним (поставщиком) деньгами поступающими от продаж купленного
товара, при условии, что в течение периода отсрочки платежа, ритейлер «успеет» распродать достаточный объем товара,
которого хватит для закрытия соответствующей кредиторской задолженности. Например, в нашем случае, когда мы купили товара
на 10млн.руб., с отсрочкой платежа в 30-ть дней и маржинальностью продаж 15%, достаточным объемом товара, который необходимо
«успеть» распродать за 30-ть дней, очевидно является 85% от изначально закупленного, т.е. 8,5млн.руб.

Но если компания розничной торговли не успевает продать необходимый объем товара, то возникает просроченная кредиторская
задолженность и начинаются понятные проблемы, которые могут решаться, например, дополнительными вливаниями оборотного капитала
от акционеров, инвесторов или просто через банковские кредиты на пополнение оборотных средств. В свою очередь и поставщики
перестраховываются, вводя либо запреты на поставку товара с отсрочкой платежа для ненадежных ритейлеров, переводя последних
на стопроцентную предоплату, либо устанавливая ограничения по объему товара, который может быть куплен той или иной торговой компанией.

В рассматриваемой нами операционной модели онлайн продаж в строке «155» вводится условие на объем закупок по отношению
к текущей выручке, такое что при превышении этого показателя (коэффициента реинвестирования) 100%-тов, в этой строке появляется
«сообщение» красного шрифта «Рискованно!».

В строках «160» и «162» (вкладка «OperFinModelOnlineRetail») финмодель предлагает ввести соответственно целевое
количество дней периода оборачиваемости и плановый процент предоплат поставщикам товаров. Аналогично в строках «164» и «166»
вводятся данные о доплатах поставщикам (строка «166» автоматически рассчитывается, как 100% минус строку «162»).
После чего производится расчет сроков и объемов предоплат, закупки и доплат относительно объема текущей выручки (строка «125»),
умноженного на коэффициент реинвестирования (строка «156»). Причем в случае если в строке «162» встречается нулевое значение,
то это как раз таки означает планирование работы в соответствующем месяце с поставщиками на условиях стопроцентной отсрочки
платежа со сроком отсрочки равным значению из строки «164».

Таким образом, вопрос методологии формирования бюджета закупок нашей финансовой моделью закрыт.

Теперь перейдем непосредственно к вопросу методологии моделирования бюджета продаж онлайн ритейла. Для этого напомним структуру
операционного бизнес-процесса,
приводящего к продажам интернет-магазина.

На «нулевом» шаге необходимо получить плановый объем GMV, который как уже было описано выше можно рассчитать путем маркетинговых
выкладок через траффик и конверсию. С точки зрения коммерческого подхода к формированию бюджета GMV наша финмодель предлагает ввести
данные о ежемесячном распределении процентов первого попадания товара из товарных запасов в клиентские заказы, см. строку «19».
Эти проценты обычно получают либо из статистики факта предыдущих периодов, либо задаются, как целевые значения на бюджетный период,
которые ставятся в качестве целей для коммерческих и маркетинговых подразделений в рамках их систем KPI.

Поскольку бизнес онлайн ритейла высоко чувствителен к ежедневной динамике оформления клиентами заказов с точки
зрения «перекосов» в объемах обрабатываемых заказов операционными подразделениями в разрезе дней недели, мы вводим
в расчеты финансовой модели онлайн продаж строку ежедневного распределения GMV – строка «11». Если Вы готовы пренебречь
этим нюансом, то в строке «11» можно поставить везде «единички», тогда будет предполагаться равномерное ежедневное
распределение формирования клиентских заказов.

На каждом последующем шаге операционного бизнес-процесса торговой интернет-площадки могут происходить отмены
как целиком заказов, так и их частей. Формализация этих действий в рамках финмодели предусмотрена нами путем внесения
пользователем данных о ежедневном распределении процентов отмен GMV в строках «68», «70», «72», «74» и «75» соответственно для

— 1-ого уровня отмен, отмен при подтверждении заказов колл-центром;

— 2-ого уровня отмен, отмен при заборе товаров у VMI-поставщиков (в рассматриваемом нами случае такая схема работы
не предусмотрена и 2-ой уровень отмен нулевой, финмодель с такой схемой представлена на
предыдущей странице);

— 3-его уровня отмен, отмен при собирании товаров в заказы на складе;

— 4-ого уровня отмен, отмен при доставке заказа до клиента;

— 5-ого уровня отмен, отмен при возврате товаров из выкупленного клиентом заказа в течение,
например, срока определенного законом для возможности возврата товара потребителем.

Умножая для каждого дня объем GMV на целевые проценты отмен, мы получим объемы товаров,
которые попадают «обратно в свободный сток» интернет-магазина для последующего очередного
размещения этих товаров на сайте магазина для продажи, см. строку «112».
Добавляем эти товары ко вновь закупленным в рамках бюджета закупок (строка «197») и направляем
в общий оборот GMV, см, строку «205».

В заключение описания второй операционной финмодели из приведенного в начале этой страницы списка отметим,
что, во-первых, модель позволяет рассчитывать бюджет онлайн продаж с учетом скидок или маркетинговой активности,
выраженной в виде последовательной ежемесячной системы скидок, объемы которых можно задать в строке «21».
И, во-вторых, в рамках блока с 224-той по 249-тую строк производится расчет необходимого объема привлечения кредитных
средств в виде овердрафта с годовой процентной ставкой, задающейся в строке «228»,
для покрытия кассовых разрывов финансовой модели.

Формат основных финансовых отчетов, со списком ключевых KPI, представленных во вкладке «KPI_Reports»
описанной выше базовой операционной финмодели интернет продаж коммерческого департамента,
выглядит следующим образом:

Вторая базовая операционная модель онлайн продаж для коммерческих подразделений (напоминаем, что это третья модель из
представленных финмоделей в начале страницы, ее можно скачать также
здесь) включает в себя предыдущую
и дополняется вкладкой «OFMOR_OperFF», где пользователь может задать:

— среднюю стоимость закупки одного товара у поставщиков, см. строку «90»;

— среднее количество товаров в одном клиентском заказе, см. строку «92»;

— корректировку финансового фулфилмента для получения значений операционного фулфилмента,
см. строки с 46-ой по 50-тую.

При этом итоговые операционно-финансовые отчеты финмодели во вкладке «KPI_Reports» дополняются расчетами средних чеков
созданных и проданных/доставленных заказов (Gross AOV и Net AOV), расчетом валовой прибыли на один проданный заказ
(PPO – Profit per Order), а также бюджетом закупок, выраженном в количестве штук товаров. Формат отчетов имеет такой вид;

Сценарный анализ бюджета продаж коммерческого департамента можно провести с использованием операционной модели,
представленной в четвертом по счету
EXCEL-файле из выложенных для скачивания
в начале страницы, во вкладке «scenario_Comm».

Здесь (во вкладке «scenario_Comm») в блоке с 11-той по 24-тую строку пользователю финмодели предоставляется возможность
задания целевых значений шести выделенных в качестве базовых KPI, список которых следующий:

— средняя стоимость закупки одного товара у Поставщиков;

— среднее количество товаров в одном оформленном клиентском заказе;

— маржинальность продаж;

— процент выручки, направляемый на закупку товаров (коэффициент реинвестирования);

— финансовый фулфилмент;

— период оборачиваемости доплат Поставщикам товаров.

Для внесенных вручную пользователем целевых значений указанных в приведенном списке KPI рассчитываются основные
KPI базового сценария операционной финмодели онлайн продаж коммерческого департамента.

После чего в блоках строк с 28-ой по 41-ую и с 57-ой по 70-ую пользователю сценарной модели предлагается задать
приросты для каждого из шести базовых KPI относительно базового сценария бюджета продаж и, тем самым, получить соответственно
еще два сценария (например, пессимистический и оптимистический) плана онлайн продаж, сравнение которых с базовым сценарием можно
произвести в блоке строк с 1-ой по 8-ую, т.е. вверху вкладки «scenario_Comm», по любому из основных KPI бюджета продаж финмодели,
выбирая из выпадающего списка в первой строке, в ячейке «I1», где список основных KPI состоит из нижеследующих одиннадцати
показателей эффективности продаж онлайн ритейла (и не только):

— GMV, валовой объем заказов, в ценах продажи;

— Gross Orders, валовой объем заказов, в количестве заказов;

— Sales, стоимость доставленных и проданных заказов, онлайн продажи;

— Net Orders, количество доставленных и проданных заказов;

— Revenue, валовая выручка;

— Gross Profit, валовая прибыль;

— PPO, валовая прибыль на один проданный заказ;

— CF, финансовый поток по основной деятельности;

— CreditIn, объем поступлений кредитных средств;

— Gross AOV, средний чек созданного заказа;

— Net AOV, средний чек проданного заказа.

Наконец переходим к изложению заключительного параграфа настоящей статьи про онлайн продажи – к описанию операционной
финансовой модели выбора итогового сценария бюджета онлайн продажторговой интернет-площадки, EXCEL-файл которой идет первым
в списке выложенных для скачивания на этой странице (также этот EXCEL-файл с финмоделью можно скачать
здесь).

Данная финмодель является «склейкой» модели маркетингового бюджета GMV и бюджета маркетинговых расходов с операционно-финансовой
моделью выбора сценария плана продаж коммерческих подразделений, о которых речь шла выше. Важным дополнением к этой склейке является
добавление в каждый сценарий коммерческого департамента расчетов соответствующего бюджета маркетинговых расходов,
для чего в качестве начальных данных в блоке исходных маркетинговых показателей финмодели (вкладка «Mrkt»), которые
пользователь может задавать вручную, внесена возможность определить коэффициенты зависимости:

— изменения SEO-конверсии от величины изменения среднего чека (средней стоимости одного заказа), см. строку «43»;

— изменения коверсии каналов платного траффика от изменения среднего чека, см. строку «67»;

— изменения CRM-конверсии от изменения финансового фулфилмента, см. строку «95».

Для чего необходимо вводить в рассмотрение и учет такие маркетинговые зависимости? Дело в том, что для одной и той
же аудитории потребителей товаров в Интернет или, другими словами, для одного и того же типа траффика конверсия снижается
при увеличении среднего чека, поскольку помимо того, что потребитель не хочет, так сказать, «переплачивать»,
еще добавляется такая психологическая составляющая, как комфортный уровень суммы, которую потенциальный клиент готов платить через Интернет.

С другой стороны, например, снижение уровня фулфилмента чаще всего связано со внутренними проблемами интернет-магазина, влияющими
на качество обслуживания клиентов, в результате чего по SEO-каналу возможно и привлекается немалый траффик,
а вот ухудшение репутации работает негативно и, как следствие, конверсия идет вниз. И, наоборот, увеличение фулфилмента,
связанное с повышением качества обслуживания клиентов, может существенно увеличить конверсию.

Работая финансовым директором в одном из крупнейших современных онлайн ритейлеров автору была поставлена задача
выведения интернет-компании в точку безубыточности. Проделав огромную работу по оптимизации операционной деятельности
последовательно на каждом этапе бизнес-процесса компании, расчеты показывали, что завершающим шагом должен стать переход
на несколько более высокий уровень среднего чека, примерно на 10%-15% необходимо было его повысить, путем изменения структуры стока.
Произвели такое повышение в течение двух месяцев – сентября и октября – пытались успеть к выходу в точку безубыточности
в четвертом квартале, чтобы отчитаться перед инвесторами. В точку безубыточности вышли, отчитались прекрасно,
а потом в первом квартале следующего года (хотя на самом деле уже со второй половины декабря начались ростки негативных процессов)
столкнулись с проблемой резкого падения уровня конверсии и стагнацией траффика – поспешили со средним чеком!

Проанализировав произошедшее, стало понятно, что со своими потенциальными клиентами необходимо быть крайне осторожными,
т.е. не делать «резких движений», в результате чего в первом квартале пришлось частично вернуться к предыдущему
уровню среднего чека и потом постепенно в течение чуть более полугодия выводить компанию на более высокий средний чек онлайн заказа,
постоянно работая над удержанием в первую очередь положительной динамики прироста траффика и удержания конверсии путем дальнейшего
улучшения обслуживания клиентов, вводя, например, персональных консультантов, увеличивая скорость доставки, предлагая дополнительные
услуги при формировании и доставке заказов и т.п.

Вернемся к нашей финмодели. С учетом задания представленных зависимостей конверсии от величины среднего чека и уровня фулфилмента
в каждой вкладке типа «OFMOR_OFF_i», где i=0,1,2, сценарных расчетов коммерческих подразделений в блоке строк со 106-той по 150-тую
производится расчет бюджета маркетинговых расчетов, соответствующего своему коммерческому сценарию. А в каждой вкладке типа
«KPI_Reports_i» в блоке строк с 72-ой по 82-ую добавлен сводный отчет маркетингового бюджета для «коммерческих сценариев»
с расчетом показателя ROMI (Return on Marketing Invest – рентабельность маркетинговых вложений), имеющий следующий формат:

Во вкладках «Comm» и «Mrkt» пользователем задаются основные параметры финмодели, во вкладке «scenario_Comm»,
как и ранее, задаются целевые значения базовых KPI для базового сценария коммерсантов и приросты базовых KPI для сценариев 1 и 2.

Вкладка «scenario_choice» служит для выбора итогового сценария бюджета онлайн продаж. Здесь пользователь может выбрать из
выпадающих списков с основными KPI модели продаж (ячейки «C13», «C28» и «C43») те показатели, по которым желает произвести
сравнение маркетингового сценария с тремя сценариями коммерсантов, задавая уровень максимально допустимых абсолютных отклонений
(столбец «I») по выбранным показателем показателям системы KPI из выпадающих списков. Ниже приводим для визуализации «картинку»
с вкладки выбора итогового сценария плана продаж:

После подбора удовлетворительных целевых значений базовых и основных KPI финансовой модели, после проведения сценарного анализа
отклонений показателей эффективности продаж и маркетинговых расходов выбираем в ячейке «K4» вкладки «scenario_choice» из выпадающего
списка сценариев итоговый сценарий бюджета онлайн продаж (см., правый верхний угол последней «картинки»).
В результате во вкладке «Reports» сформируется соответствующий выбранному сценарию «комплект» бюджетной отчетности верхнего уровня,
включающий в себя бюджеты продаж и закупок, бюджет маркетинговых расходов, а также включающий расчеты финансового потока,
кассовых разрывов и необходимого кредитного финансирования кассовых разрывов и некоторый набор ключевых показателей эффективности
как финансового, так и операционного характера.

Незаполненные финансовые модели

СКАЧАТЬ


Незаполненная операционная финмодель выбора сценария продаж для онлайн ритейла

СКАЧАТЬ


Незаполненная базовая финмодель планирования продаж коммерческими подразделениями интернет-компаний розничной торговли

СКАЧАТЬ


Незаполненная базовая операционная финмодель формирования бюджета продаж коммерческими подразделениями онлайн ритейла

СКАЧАТЬ


Незаполненная финмодель со сценарным анализом планов продаж коммерческого департамента компаний розничной онлайн торговли

СКАЧАТЬ


Незаполненная базовая операционная финмодель формирования бюджета GMV маркетинговыми подразделениями онлайн ритейла

Продолжение следует

Для чего часто используется Excel?

Эта программа, которая позволяет работать с электронными таблицами и .csv файлами.

Что это такое CSV?

csv файлы – это текстовые файлы, которые обычно используются для переноса данных между разновидными системами.

Вся информация представлена в текстовом виде, а поля разделяются специальными разделителями – это может быть ; или , или другой символ.

Фрагмент .csv файла

Название товара;Кол-во, шт.;Цена, рубл.
Товар 1;150;93
Товар 2;150;14
Товар 3;150;76
Товар 4;150;66

С помощью этого файла Вы можете перенести информацию с Интернет-магазина в любую программу, которая поддерживает этот тип файла.

А этот формат является промышленным “де-факто” стандартом обмена информацией между различными системами.

Я бы рекомендовал вам пристально присмотреться к этому файлу и использовать его в своей работе.

Также, ко мне часто обращаются клиенты, работающие с Интернет-магазином, с просьбой помочь решить вопросы, связанные с изменением большого количества позиций прайс-листа, использующегося в их он-лайн магазине.

Например, ваш поставщик регулярно присылает вам файл с перечнем товаров для продажи в Интернет-магазине:

Обычно этот файл имеют следующий формат:

• Код товара
• Название товара
• Цена товара
• Дополнительная информация о товаре

Представьте, что у вас около 5 000 товаров. И поставщик поднимает отпускную цену на 20 %. Следовательно, вам необходимо увеличить продажную цену товаров.
Если вы будете делать это руками, выйдет очень печальная арифметика:

Изменение 1 товара: 2 минуты (нужно пересчитать %, добавить его к товару и изменить цену)
5000 товаров х 2 минуты = 10 000 минут / 60 минут = 166 часов или около 7 рабочих дней, чтобы изменить цены на товары.

Единственным спасением в вашем варианте – это использование формул в Excel.

Позвольте пояснить, как можно автоматизировать процесс изменения.

Для примера, я привожу простой .csv файл

Файл-пример с формулами доступен на сайте. Вы можете скачать его, чтобы изучить формулы, о которых я буду вам рассказывать.

  Пример csv файла по статье

Пример Excel файла с формулами по данной статье

Чтобы посмотреть как связанны формула – дважды кликните на ячейку.

Откроем .csv файл и добавим в Excel.

Чтобы изменить цену товара, нам нужно использовать простые формулы Excel:

Лист программы разбит по принципу морского боя: строки – цифры, а столбцы – буквы. Так Вы можете ссылаться на нужную координату, строя формулу.

В нашем примере это будет формула: =D6+$H$4

D6 – ячейка с текущей ценой

$H$4 – ячейка, где указывается добавочная цена. Знаки доллар – означают, что при изменении координат формул, всегда брать данные именно с этой ячейки по строке и столбцу. Это удобно, если вы хотите скопировать все формулы на листе.

Если же вы сделали такую формулу: D6+20 , то значение в ячейки действительно увеличилось на 20. Но если позже вам пришлось мы опять менять надбавку на другое число, то пришлось бы переписывать все ячейки.
В моем примере достаточно просто изменить значение ячейки Н4

Внимание: вам не нужно каждый раз писать формулу для нужной ячейки.
Формулу можно скопировать во все нужные ячейки, перетащив нужную ячейку. При этом, она автоматически изменят нужную нумерацию.

Если Вы хотите добавить нужный процент можете использовать такую формулу:
=D6+(D6*($I$4/100))

В формулах очень удобно использовать текстовые константы для автоматического добавления текста:

Пример формулы: =”Чудесный “&B6&” от Интернет-магазина АБС всего за “&D6&” рубл.”

В этой формуле текст “Чудесный ” соединяется с ячейкой В6, потом с текстом ” от Интернет-магазина АБС всего за ” и ценой продукта (D6) и текст за ценой.

Цель этой статьи подсказать, как удобно можно работать с электронными таблицами.

Если Вы хотите попробовать себя с построением формул – пробуйте и читайте документацию.

Жалейте себя, экономьте время, не делайте рутинные операции руками.

Для этого у вас есть компьютер!

Файл-пример с формулами доступен на сайте. Вы можете скачать его, чтобы изучить формулы, о которых я буду вам рассказывать.

  Пример csv файла по статье

Пример Excel файла с формулами по данной статье

Соглашение о конфиденциальности

и обработке персональных данных

1.Общие положения

1.1.Настоящее соглашение о конфиденциальности и обработке персональных данных (далее – Соглашение) принято свободно и своей волей, действует в отношении всей информации, которую ООО «Инсейлс Рус» и/или его аффилированные лица, включая все лица, входящие в одну группу с ООО «Инсейлс Рус» (в том числе ООО «ЕКАМ сервис»), могут получить о Пользователе во время использования им любого из сайтов, сервисов, служб, программ для ЭВМ, продуктов или услуг ООО «Инсейлс Рус» (далее – Сервисы) и в ходе исполнения ООО «Инсейлс Рус» любых соглашений и договоров с Пользователем. Согласие Пользователя с Соглашением, выраженное им в рамках отношений с одним из перечисленных лиц, распространяется на все остальные перечисленные лица.

1.2.Использование Сервисов означает согласие Пользователя с настоящим Соглашением и указанными в нем условиями; в случае несогласия с этими условиями Пользователь должен воздержаться от использования Сервисов.

1.3.Сторонами (далее – «Стороны) настоящего Соглашения являются:

«Инсейлс» – Общество с ограниченной ответственностью «Инсейлс Рус», ОГРН 1117746506514, ИНН 7714843760, КПП  771401001, зарегистрированное по адресу: 125319, г.Москва, ул.Академика Ильюшина, д.4, корп.1, офис 11 (далее — «Инсейлс»), с одной стороны, и

«Пользователь» –

либо физическое лицо, обладающее дееспособностью и признаваемое участником гражданских правоотношений в соответствии с законодательством Российской Федерации;

либо юридическое лицо, зарегистрированное в соответствии с законодательством государства, резидентом которого является такое лицо;

либо индивидуальный предприниматель, зарегистрированный в соответствии с законодательством государства, резидентом которого является такое лицо;

которое приняло условия настоящего Соглашения.

1.4.Для целей настоящего Соглашения Стороны определили, что конфиденциальная информация – это сведения любого характера (производственные, технические, экономические, организационные и другие), в том числе о результатах интеллектуальной деятельности, а также сведения о способах осуществления профессиональной деятельности (включая, но не ограничиваясь: информацию о продукции, работах и услугах; сведения о технологиях и научно-исследовательских работах; данные о технических системах и оборудовании, включая элементы программного обеспечения; деловые прогнозы и сведения о предполагаемых покупках; требования и спецификации конкретных партнеров и потенциальных партнеров; информацию, относящуюся к интеллектуальной собственности, а также планы и технологии, относящиеся ко всему перечисленному выше), сообщаемые одной стороной другой стороне в письменной и/или электронной форме, явно обозначенные Стороной как ее конфиденциальная информация.

1.5.Целью настоящего Соглашения является защита конфиденциальной информации, которой Стороны будут обмениваться в ходе переговоров, заключения договоров и исполнения обязательств, а равно любого иного взаимодействия (включая, но не ограничиваясь, консультирование, запрос и предоставление информации, и выполнение иных поручений).

2.Обязанности Сторон

2.1.Стороны соглашаются сохранять в тайне всю конфиденциальную информацию, полученную одной Стороной от другой Стороны при взаимодействии Сторон, не раскрывать, не разглашать, не обнародовать или иным способом не предоставлять такую информацию какой-либо третьей стороне без предварительного письменного разрешения другой Стороны, за исключением случаев, указанных в действующем законодательстве, когда предоставление такой информации является обязанностью Сторон.

2.2.Каждая из Сторон предпримет все необходимые меры для защиты конфиденциальной информации как минимум с применением тех же мер, которые Сторона применяет для защиты собственной конфиденциальной информации. Доступ к конфиденциальной информации предоставляется только тем сотрудникам каждой из Сторон, которым он обоснованно необходим для выполнения служебных обязанностей по исполнению настоящего Соглашения.

2.3.Обязательство по сохранению в тайне конфиденциальной информации действительно в пределах срока действия настоящего Соглашения, лицензионного договора на программы для ЭВМ от 01.12.2016г., договора присоединения к лицензионному договору на программы для ЭВМ, агентских и иных договоров и в течение пяти лет после прекращения их действия, если Сторонами отдельно не будет оговорено иное.

2.4.Не будут считаться нарушением настоящего Соглашения следующие случаи:

(а)если предоставленная информация стала общедоступной без нарушения обязательств одной из Сторон; 

(б)если предоставленная информация стала известна Стороне в результате ее собственных исследований, систематических наблюдений или иной деятельности, осуществленной без использования конфиденциальной информации, полученной от другой Стороны;

(в)если предоставленная информация правомерно получена от третьей стороны без обязательства о сохранении ее в тайне до ее предоставления одной из Сторон; 

(г)если информация предоставлена по письменному запросу органа государственной власти, иного государственного органа,  или органа местного самоуправления в целях выполнения их функций и ее раскрытие этим органам обязательно для Стороны. При этом Сторона должна незамедлительно известить другую Сторону о поступившем запросе;

(д)если информация предоставлена третьему лицу с согласия той Стороны, информация о которой передается.

2.5.Инсейлс не проверяет достоверность информации, предоставляемой Пользователем, и не имеет возможности оценивать его дееспособность.

2.6.Информация, которую Пользователь предоставляет Инсейлс при регистрации в Сервисах, не является персональными данными, как они определены в Федеральном законе РФ №152-ФЗ от 27.07.2006г. «О персональных данных».

2.7.Инсейлс имеет право вносить изменения в настоящее Соглашение. При внесении изменений в актуальной редакции указывается дата последнего обновления. Новая редакция Соглашения вступает в силу с момента ее размещения, если иное не предусмотрено новой редакцией Соглашения.

2.8.Принимая данное Соглашение Пользователь осознает и соглашается с тем, что Инсейлс может отправлять Пользователю персонализированные сообщения и информацию (включая, но не ограничиваясь) для повышения качества Сервисов, для разработки новых продуктов, для создания и отправки Пользователю персональных предложений, для информирования Пользователя об изменениях в Тарифных планах и обновлениях, для направления Пользователю маркетинговых материалов по тематике Сервисов, для защиты Сервисов и Пользователей и в других целях.

Пользователь имеет право отказаться от получения вышеуказанной информации, сообщив об этом письменно на адрес электронной почты Инсейлс — contact@ekam.ru.

2.9.Принимая данное Соглашение, Пользователь осознает и соглашается с тем, что Сервисами Инсейлс для обеспечения работоспособности Сервисов в целом или их отдельных функций в частности могут использоваться файлы cookie, счетчики, иные технологии и Пользователь не имеет претензий к Инсейлс в связи с этим.

2.10.Пользователь осознает, что оборудование и программное обеспечение, используемые им для посещения сайтов в сети интернет могут обладать функцией запрещения операций с файлами cookie (для любых сайтов или для определенных сайтов), а также удаления ранее полученных файлов cookie.

Инсейлс вправе установить, что предоставление определенного Сервиса возможно лишь при условии, что прием и получение файлов cookie разрешены Пользователем.

2.11.Пользователь самостоятельно несет ответственность за безопасность выбранных им средств для доступа к учетной записи, а также самостоятельно обеспечивает их конфиденциальность. Пользователь самостоятельно несет ответственность за все действия (а также их последствия) в рамках или с использованием Сервисов под учетной записью Пользователя, включая случаи добровольной передачи Пользователем данных для доступа к учетной записи Пользователя третьим лицам на любых условиях (в том числе по договорам или соглашениям). При этом все действия в рамках или с использованием Сервисов под учетной записью Пользователя считаются произведенными самим Пользователем, за исключением случаев, когда Пользователь уведомил Инсейлс о несанкционированном доступе к Сервисам с использованием учетной записи Пользователя и/или о любом нарушении (подозрениях о нарушении) конфиденциальности своих средств доступа к учетной записи.

2.12.Пользователь обязан немедленно уведомить Инсейлс о любом случае несанкционированного (не разрешенного Пользователем) доступа к Сервисам с использованием учетной записи Пользователя и/или о любом нарушении (подозрениях о нарушении) конфиденциальности своих средств доступа к учетной записи. В целях безопасности, Пользователь обязан самостоятельно осуществлять безопасное завершение работы под своей учетной записью по окончании каждой сессии работы с Сервисами. Инсейлс не отвечает за возможную потерю или порчу данных, а также другие последствия любого характера, которые могут произойти из-за нарушения Пользователем положений этой части Соглашения.

3.Ответственность Сторон

3.1.Сторона, нарушившая предусмотренные Соглашением обязательства в отношении охраны конфиденциальной информации, переданной по Соглашению, обязана возместить по требованию пострадавшей Стороны реальный ущерб, причиненный таким нарушением условий Соглашения в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.

3.2.Возмещение ущерба не прекращают обязанности нарушившей Стороны по надлежащему исполнению обязательств по Соглашению.

4.Иные положения

4.1.Все уведомления, запросы, требования и иная корреспонденция в рамках настоящего Соглашения, в том числе включающие конфиденциальную информацию, должны оформляться в письменной форме и вручаться лично или через курьера, или направляться по электронной почте адресам, указанным в лицензионном договоре на программы для ЭВМ от 01.12.2016г., договоре присоединения к лицензионному договору на программы для ЭВМ и в настоящем Соглашении или другим адресам, которые могут быть в дальнейшем письменно указаны Стороной.

4.2.Если одно или несколько положений (условий) настоящего Соглашения являются либо становятся недействительными, то это не может служить причиной для прекращения действия других положений (условий).

4.3.К настоящему Соглашению и отношениям между Пользователем и Инсейлс, возникающим в связи с применением Соглашения, подлежит применению право Российской Федерации.

4.3.Все предложения или вопросы по поводу настоящего Соглашения Пользователь вправе направлять в Службу поддержки пользователей Инсейлс www.ekam.ru либо по почтовому адресу: 107078, г. Москва, ул. Новорязанская, 18, стр.11-12 БЦ «Stendhal» ООО «Инсейлс Рус».

Дата публикации: 01.12.2016г.

Полное наименование на русском языке:

Общество с ограниченной ответственностью «Инсейлс Рус»

Сокращенное наименование на русском языке:

ООО «Инсейлс Рус»

Наименование на английском языке:

InSales Rus Limited Liability Company (InSales Rus LLC)

Юридический адрес:

125319, г. Москва, ул. Академика Ильюшина, д. 4, корп.1, офис 11

Почтовый адрес:

107078, г. Москва, ул. Новорязанская, 18, стр.11-12, БЦ «Stendhal»

ИНН: 7714843760 КПП: 771401001

Банковские реквизиты:

Р/с 40702810600001004854

В ИНГ БАНК (ЕВРАЗИЯ) АО, г.Москва,
к/с 30101810500000000222, БИК 044525222

Электронная почта: contact@ekam.ru

Контактный телефон: +7(495)133-20-43

После простой процедуры создания нового файла, вам нужно составить шаблон для склада, заполнив заголовки и составив базу данных о товарах по шаблону на примере.

Ячейка A1:
SKU
Артикул наших товаров

Ячейка B1:
=IF(B2="";"";"ID")
ID товара в базе woocommerce

Ячейка C1:
Name
Название карточки товара

Ячейка D1:
Type
Тип товара (simple, variable, variation, virtual)

Ячейка E1
Regular Price
Цена товара

Ячейка F1:
Categories
Категория товара

Ячейка G1:
Published
Опубликован или нет (1; 0; -1)

Ячейка H1:
=IF(H2="";"";"Short Description")
Короткое описание товара

Ячейка I1:
=IF(I2="";"";"Description")
Полное описание товара

Ячейка J1:
=IF(J2="";"";"Upsells")
Похожие товары / Товары из набора

Ячейка K1:
=IF(K2="";"";"Cross-sells")
Товары, отображаемые в корзине (сопутка к основному: батарейки к роботу / пульту и т.д.)

Ячейка L1:
=IF(L2="";"";"Length")
Длина товара / Длина упаковки товара

Ячейка M1:
=IF(M2="";"";"Width")
Ширина товара / Ширина упаковки товара

Ячейка N1:
=IF(N2="";"";"Height")
Высота товара / Высота упаковки товара

Ячейка O1:
=IF(O2="";"";"Weight")
Вес товара/Вес товара с упаковкой

Ячейка P1:
Images
Картинка товара

Ячейка Q1:
=IF(AND(Q2="";Q3="");"";"Мета: _woodmart_product_hashtag")
Метатег / Дополнительное поле (добавляется, если тема позволяет, можно пропустить)

Ячейка R1:
=IF(AND(R2="";R3="";R4="";R5="";R6="";R7="";R8="";R9="");"";"Мета: _woodmart_product_video")
Метатег / Дополнительное поле (добавляется, если тема позволяет, можно пропустить)

Ячейка S1:
=IFERROR(IF(S2="";"";"Attribute 1 Name");"")
Имя Атрибута товара (Например: Бренд)

Ячейка T1:
=IF(S1="";"";"Attribute 1 Value(s)")
Значение атрибута (Например: Moluk)

Ячейка U1:
=IF(S1="";"";"Attribute 1 Visible")
Видимость атрибута (1; 0)

Ячейка V1:
=IF(S1="";"";"Attribute 1 Global")
Глобальный/Индивидуальный атрибут (1; 0)

Ячейка A2:
=IFERROR(INDEX('Склад'!B:B;SMALL(IF('Склад'!C:C="";ROW('Склад'!B:B);"");'Склад'!A3));"")

Ячейка B2:
Оставляем пустой

Ячейка C2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:D;3;0))

Ячейка D2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:AR;43;0))

Ячейка E2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:F;5;0))

Ячейка F2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:W;22;0))

Ячейка G2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:AS;44;0))

Ячейка H2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:AL;37;0))

Ячейка I2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:AM;38;0))

Ячейка J2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:AJ;35;0))

Ячейка K2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:AK;36;0))

Ячейка L2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:Q;16;0))

Ячейка M2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:R;17;0))

Ячейка N2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:S;18;0))

Ячейка O2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:T;19;0))

Ячейка P2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:AP;41;0))

Ячейка Q2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:AT;45;0))

Ячейка R2:
=IF(A2="";"";VLOOKUP(A2;'Склад'!B:AU;46;0))

Ячейка S2:
=IFERROR(IF(VLOOKUP(A2;'Склад'!B:V;21;0)="";"";'Склад'!$V$1);"")

Ячейка T2:
=IFERROR(VLOOKUP(A2;'Склад'!B:V;21;0);"")

Ячейка U2:
=IF(S2="";"";1)

Ячейка V2:
=IF(S2="";"";1)

Откройте форму и, не вводя данные, нажмите кнопку Отмена… Ошибка?
Я ведь не для красивости писал «работа кропотливая»… Создание элементов под таблицу, расположение и выравнивание их на форме, код для обработки элементов и обхода ошибок.
Если есть минимальные знания VBA,  возможно, сможете адаптировать под свою задачу, если нет… возможно, добрый (или скучающий) посетитель форума создаст для Вас более-менее подходящий, рабочий вариант.

По вопросу: откройте Ваш рабочий файл и пример с формой. В проекте VBA (Alt+F11) выделите правой кнопкой мыши модуль формы и перенесите его в проект Вашей книги (модуль копируется). Дальше — труднее (если не знаете основ VBA): исправить ссылки в коде… возможно, добавить элементы (с обработкой в коде этих элементов).

Вариант проще: на листе создать эдакий прототип формы ввода. А со вставкой данных из этой «формы»в таблицу Вам здесь помогут. Возможно, и сами справитесь с таким кодом: найти последнюю заполненную строку (или первую пустую) и вставить значения из ячеек «формы». Обсуждалось неоднократно.

9 февраля 2015

В интернет-магазинах на Eshoper загружать товар возможно различными способами:

• В ручную, через раздел кабинета управления интернет-магазином Товары — Список товаров;

• Импортом товаров через файл excel.

Что следует знать об excel-загрузке каталога товаров в ваш интернет-магазин на Eshoper.ru.

Настройка и загрузка товаров из excel осуществляется в кабинете управления интернет-магазином в разделе «Товары» — «Импорт из Excel».

Чтобы успешно импортировать товар необходимо:

1) Скачать образец файла импорта в разделе Товары — Импорт из Excel — Образец файла импорта.

2) Занести свой товар в данный файл, строго следуя инструкциям в разделе Товары — Импорт из Excel.

3) Произведите настройки импорта в разделе Товары — Импорт из Excel.

В настройках вы указываете, какие обновления следует делать системе в каталоге товара при загрузке файла импорта: обновлять цены, вес, количество остатков, описание товаров, изображений. Обратите внимание на настройку «Снять флаг «Отображать в магазине» при отсутствии в Excel файле». Если вы сделаете отметку по данному пункту, то товар, который присутствует уже в магазине, но отсутствует в файле снимется с показа на сайте (в кабинете управления он остается).

4) После произведенных настроек загрузите ваш файл, нажав на кнопку “Выберите файл».

5) В истории импорта (см. Товары — Импорт из Excel – История импорта) вы сможете просмотреть информацию по загрузке. Если при загрузке возникли какие-то ошибки система вам на них укажет.

Рекомендуем ознакомиться с нашей статьей «Не загружается файл импорта в магазин. В чем может быть причина?»

Остались вопросы? Обратитесь в службу поддержки Eshoper.